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[국내논문] 열화상 카메라와 딥러닝을 이용한 농가피해방지 시스템
Farm Damage Prevention System Using Thermal imaging Camera and Deep Learning 원문보기

한국정보통신학회 2019년도 춘계학술대회, 2019 May 23, 2019년, pp.306 - 309  

신승민 (경북대학교) ,  이상훈 (경북대학교) ,  최효선 (경북대학교) ,  김승호 (경북대학교) ,  이철희 ((주)제이씨레이다)

초록
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매년 멧돼지, 고라니 등의 야생동물로 인한 농가의 피해가 증가하지만 현 시스템은 정부 측 포수들이 직접 야간에 총과 손전등을 이용해 동물들을 찾아다니며 포획하는 상황이다. 이는 시간적으로 매우 비효율적이며 피해 받는 즉시 즉각적인 조치가 불가능하다. 이에 본 논문에서는 야간에도 동물이나 사람을 인식 할 수 있는 열화상 카메라와 딥러닝을 사용한 적외선카메라를 이용해 야생동물을 탐지하고 쫓아내거나 빠르게 포획 할 수 있는 시스템에 대해서 소개하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The damage to farms due to wild animals such as wild boars and elks increases every year, but, in the current system, the catchers from government hunt animals by using guns at night as making an effort to detect wild animals personally by using flashlights. This is very time-inefficient and immedia...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 시스템은 야생동물의 사진을 이용해 모델을 학습시키고 열화상 카메라와 적외선 카메라를 이용해 야생동물을 탐지하여 피해를 방지하는 시스템이다. 농가 피해 방지를 목적으로 만든 시스템이 지만 묘지 훼손 방지, 주요 산책로 위험 감지는 물론이고 도난방지 야간 CCTV로도 활용할 수 있을 정도로 여러 분야에 사용될 수 있다.
  • 이에 본 논문에서는 열화상 카메라를 통한 객체 인식과 적외선 카메라와 딥러닝(Deep Learning)을 활용한 객체 인식 기술을 이용한 농가 피해 방지 시스템을 제안한다.
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