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문제 정의
- 이더리움의 데이터는 Merkle patricia tree 형태로 저장되는데, 이는 Merkle tree와 Patricia tree의 결합형태로 Key-value 맵핑과 각 노드가 hash 값을 보유하는 특징을 가지고 있다. Merkle patricia tree는 extension node, branch node, leaf node 3가지 종류의 노드로 구성되어 있는데, 본 논문에서는 B+ tree와 접목시켜 저장되는 데이터의 종류나 상황에 따라 사용되는 트리의 이원화를 제안하여 branch node의 공간 효율성과 데이터 검색 효율성을 증대시키고자 한다.
- 따라서, 본 연구는 실제로 사용되고 있는 블록체인의 확장성을 높일 수 있는 방법들과 장단점에 대해 알아보고, 그 중에서도 이더리움 머클패트리샤트리 구조를 응용하여 블록체인의 확장성을 높일 수 있도록 하는 방안을 제시하고자 한다.
- 본 논문에서는 데이터 양에 따라 트리를 이원화하여 사용하는 것을 제안하고, 이더리움 블록체인의 확장성 향상에 의의를 둔다. 연구를 순차적으로 진행하며 시뮬레이션을 통해 기존 Merkle patricia tree만 사용했을 때와 성능을 비교하고, 분석을 진행할 예정이다.
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