초록

AI-Helper

과거에서 지금까지 연예인의 로맨스 루머는 엔터테인먼트 기업의 측면에서 부정적인 요소였으며 이러한 모습은 기사로도 쉽게 접할 수 있다. 이 연구는 익명성 로맨스 루머가 엔터테인먼트 기업의 가치에 미치는 경제적 영향을 사건 연구 방법을 이용해 살펴보았다. 2013년부터 2017년까지 상장된 기업을 중심으로 총 112건의 로맨스 루머를 수집하였고 80건의 비 익명성 루머. 32건의 익명성 루머로 이루어져있다. 해당 엔터테인먼트의 주식 자료가 분석에 이용되었다. 연예인의 로맨스 정보가 유출된 시점 전후의 비정상 수익률 추정을 통해 연예인에 대한 로맨스 루머 언급에 기업의 가치 변화에 미치는 유의성을 실증적으로 검증하였고, 로맨스 루머에 있어서 익명성에 대한 영향이 비익명성의 영향과 차이가 있는지 비교분석을 하였다. 연구 결과 연예인의 로맨스 루머의 언급 및 유출은 해당 엔터테인먼트 기업의 주가 변동에 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났으며, 추가적으로 연예인의 특성이 엔터테인먼트 기업의 주가에 어떠한 상이한 영향을 미치는지 또한 살펴보았다. 로맨스 루머의 특성은 '성별', '직업'으로 구분하였고, 이에 대한 분석 결과, 특징에 따라 기업의 가치에 큰 영향이 없는 것으로 관찰되었다. 결론적으로 본 연구는 사건연구 방법을 통해 연예인의 익명성 로맨스 루머가 엔터테인먼트 기업의 가치에 미치는 영향을 실제 시장 데이터를 활용하여 실증적으로 분석하였다는 것에 의미가 있다.

과거에서 지금까지 연예인의 로맨스 루머는 엔터테인먼트 기업의 측면에서 부정적인 요소였으며 이러한 모습은 기사로도 쉽게 접할 수 있다. 이 연구는 익명성 로맨스 루머가 엔터테인먼트 기업의 가치에 미치는 경제적 영향을 사건 연구 방법을 이용해 살펴보았다. 2013년부터 2017년까지 상장된 기업을 중심으로 총 112건의 로맨스 루머를 수집하였고 80건의 비 익명성 루머. 32건의 익명성 루머로 이루어져있다. 해당 엔터테인먼트의 주식 자료가 분석에 이용되었다. 연예인의 로맨스 정보가 유출된 시점 전후의 비정상 수익률 추정을 통해 연예인에 대한 로맨스 루머 언급에 기업의 가치 변화에 미치는 유의성을 실증적으로 검증하였고, 로맨스 루머에 있어서 익명성에 대한 영향이 비익명성의 영향과 차이가 있는지 비교분석을 하였다. 연구 결과 연예인의 로맨스 루머의 언급 및 유출은 해당 엔터테인먼트 기업의 주가 변동에 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났으며, 추가적으로 연예인의 특성이 엔터테인먼트 기업의 주가에 어떠한 상이한 영향을 미치는지 또한 살펴보았다. 로맨스 루머의 특성은 '성별', '직업'으로 구분하였고, 이에 대한 분석 결과, 특징에 따라 기업의 가치에 큰 영향이 없는 것으로 관찰되었다. 결론적으로 본 연구는 사건연구 방법을 통해 연예인의 익명성 로맨스 루머가 엔터테인먼트 기업의 가치에 미치는 영향을 실제 시장 데이터를 활용하여 실증적으로 분석하였다는 것에 의미가 있다.

AI 본문요약

엑셀 다운로드 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 또한 확실하지도 않은 루 머로 인해 추측된 해당 연예인의 엔터테인먼트 기업에서도 당장의 손실과 미래 가치에 대한 손실도 발생할 수 있다. 본 연구의 목적은 기자 토크쇼인 용감한 기자들 통해 익명성 루머가 엔터테인먼트 기업의 가치에 영향을 미치는지 살펴보는 것이다. 방송 프로그램을 연구 대상으로 삼은 이유는 방송 매체의 사회적 영향력이 커진 상황에서 프로그램 속 발언이 갖는 파장이 신문보다 더 클 것이라고 판단했기 때문이다.
• 연구 결과 연예인의 로 맨스 루머의 언급 및 유출은 해당 엔터테인먼트 기업의 주가 변동에 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 추가적으로 연예인 특성이 엔터테인먼트 기업의 주가에 어떠한 상이한 영향을 미치는지를 살펴보았다. 특성은 ‘성별’, ‘직업’으로 구분되었는데, 이러한 분석 결과 또한 주가 하락에 큰 영향이 없는 것으로 관찰되었다.

제안 방법

• 일정 기간 동안의 기업들의 주가를 구체적으로 살펴보아야 하므로 연예인 익명성 방송 날을 ‘사건일’로 정하고, 사건일 전후 5일을 ‘사건 기간’, 사건일 전 -6일부터 그 전 -120일까지를 ‘추정기간’으로 정하였다.

대상 데이터

• 본 연구의 목적에 맞는 기업을 선정하기 위해, 2013년부터 2017년까지 방송한 용감한 기자들 프로그램 방송 중 연예인 익명만 발췌하였고, 사건 발생일을 ‘연예인 익명 방송 날짜’로 정하였으며 상장된 기업을 중심으로 총 32건의 연예인과 관련된 익명성 루머와 80건의 비익명성 루머, 총 112건 그리고 엔터테인먼트의 주식 자료가 분석에 이용되었다.

이론/모형

• 본 연구에서는 Brown·Warner(1985)이 제안한 시장 모형에 따른 사건 연구 방법론을 사용하였다.

성능/효과

• 첫째, 사건의 발생 시점에 있어서 다른 상황들도 발생했을 수 있기에 이러한 요소들을 고려해 사건을 분석한다면 조금 더 설명력 있는 연구 결과를 도출할 수도 있을 것이다. 둘째, 엔터테인먼트마다 특성차이에 따른 주가 변화 가능성도 무시할 수 없다. 이에 따라 기업들마다 각기 가지고 있는 특성들을 고려하여 검증한다면 보다 구체적인 결과를 도출할 수 있을 것이다.
• 연구 결과 그림 1과 같이 검정통계량인 유의확률 p값 이 유의수준보다 크므로 연예인의 익명성 루머의 언급 및 유출은 엔터테인먼트 기업의 주가 변동에 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 연구 결과 연예인의 로 맨스 루머의 언급 및 유출은 해당 엔터테인먼트 기업의 주가 변동에 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
• 연구 결과 그림 1과 같이 검정통계량인 유의확률 p값 이 유의수준보다 크므로 연예인의 익명성 루머의 언급 및 유출은 엔터테인먼트 기업의 주가 변동에 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 연구 결과 연예인의 로 맨스 루머의 언급 및 유출은 해당 엔터테인먼트 기업의 주가 변동에 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 추가적으로 연예인 특성이 엔터테인먼트 기업의 주가에 어떠한 상이한 영향을 미치는지를 살펴보았다.
• 특성은 ‘성별’, ‘직업’으로 구분되었는데, 이러한 분석 결과 또한 주가 하락에 큰 영향이 없는 것으로 관찰되었다.

후속연구

• TV프로그램에서 언급된 익명성 루머만으로 기업의 정책적으로 발전할 수 있는 방향을 제시하는 것은 어려운 것이 사실이다. 본 연구결과를 바탕으로 향후 엔터테인먼트 기업에 대한 보다 다양하고  깊이 있는 학술적 연구가 진행될 필요가 있다.
• 둘째, 엔터테인먼트마다 특성차이에 따른 주가 변화 가능성도 무시할 수 없다. 이에 따라 기업들마다 각기 가지고 있는 특성들을 고려하여 검증한다면 보다 구체적인 결과를 도출할 수 있을 것이다. TV프로그램에서 언급된 익명성 루머만으로 기업의 정책적으로 발전할 수 있는 방향을 제시하는 것은 어려운 것이 사실이다.
• 이 연구는 아래와 같은 한계점을 가지며, 이는 향후 후속 연구를 통해 보완될 수 있을 것이다. 첫째, 사건의 발생 시점에 있어서 다른 상황들도 발생했을 수 있기에 이러한 요소들을 고려해 사건을 분석한다면 조금 더 설명력 있는 연구 결과를 도출할 수도 있을 것이다. 둘째, 엔터테인먼트마다 특성차이에 따른 주가 변화 가능성도 무시할 수 없다.

본문요약 정보가 도움이 되었나요? 예 아니오 제출

이 논문을 인용한 문헌

더보기