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SIFT를 이용한 영상 변형에 강인한 장면 전환 검출
Scene Change Detection Robust to Video Distortion using SIFT 원문보기

한국방송공학회 2019년도 하계학술대회, 2019 June 19, 2019년, pp.118 - 119  

문원준 (광운대학교 전자재료공학과) ,  서영호 (광운대학교 전자재료공학과) ,  김동욱 (광운대학교 전자재료공학과)

초록
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본 논문에서는 비디오 제작 및 유통의 활성화에 따라 필요성이 높아지고 있는 장면 전환을 검출하는 방법을 제안한다. 유통 과정에서 해상도 변환, 자막 삽입, 압축, 영상 반전 등의 다양한 변형이 추가되더라도 동일하게 장면 전환을 검출해야 하므로 전처리 과정과 SIFT를 이용한 특징 추출, 변형을 고려한 매칭 방법을 이용하여 프레임 간의 매칭률을 계산한다. 또한 매칭률의 임계값을 기준으로 장면 전환 여부를 판단한다. 원본 비디오에서의 특징을 가지고 다양한 변형이 가해진 비디오에서의 특징과 매칭률을 계산하여 유효성을 판단한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 영상의 특징을 찾아내는 SIFT와 변형을 고려한 처리과정을 수행하여 영상 변형에 강인한 장면전환 검출 알고리즘을 제안한다[2].
  • 본 논문에서는 해상도를 고정시키는 전처리와 SIFT를 통한 특징 추출, 서술자를 변화시켜 매칭하는 방법을 통해 장면 전환을 검출하는 알고리즘을 제시하였다. 또한, 유통 과정에서 많이 사용되는 변형들을 원본 비디오에 가한 후에도 원본의 특징만으로 변형 비디오의 장면 전환을 검출하였다.
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