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[국내논문] 클라우드 스토리지 시스템을 위한 중복제거 기술 연구
A Study on De-Duplication for Cloud Storage Systems 원문보기

한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회, 2012 Apr. 26, 2012년, pp.188 - 190  

김태훈 (성균관대학교 정보통신대학) ,  김지홍 (성균관대학교 정보통신대학) ,  엄영익 (성균관대학교 정보통신대학)

초록
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클라우드 스토리지에 저장되는 데이터가 급증하면서 데이터 중복으로 인한 스토리지의 저장 비용이 증가하고 있다. 이러한 데이터 중복 문제를 해결하기 위해서 기존의 스토리지 환경에서는 다양한 데이터 중복제거 기술이 제안되었다. 이에 본 논문에서는 클라우드 스토리지를 위한 데이터 중복제거 기술의 분석을 통하여 대규모 클라우드 스토리지에서의 데이터 중복 제거율을 높이기 위해 데이터 유형의 특성을 고려한 스토리지 중복제거 기술의 필요성을 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 데이터 중복제거 기술들에 대한 분석과 비교를 통해 클라우드 스토리지에서 적합한 중복제거 기술이 어떤 것인지 고찰하였다. 클라우드 스토리지에는 멀티미디어, VMimage, 문서 등의 다양한 데이터들이 저장된다.
  • 이에 본 논문에서는 클라우드 스토리지를 위한 데이터 중복 제거기술의 특징을 분석하여 향후 대규모 클라우드 스토리지에서의 데이터 중복 제거율을 높이기 위한 데이터 유형 분석을 반영한 스토리지 중복제거 기술의 필요성을 제시한다.
  • 이와 같은 데이터의 중복 문제를 개선하기 위해서 기존의 LiveDFS, ZFS, Btrfs에서는 블록 중복 제거기술을 제안하였으며 SDFS에서는 파일 중복 제거기술 제안하여 스토리지 가용 공간을 확보하고자 하였다[3][6][8][9]. 각각의 중복제거 기술은 블록과 파일단위의 중복제거 기술이다.
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