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문제 정의
- 본 논문에서는 REST, SOAP, JavaScript, 그리고 XML-RPC와 같은 다양한 API 타입들을 지원하는 매쉬업을 위한 Open API 유사성 탐색 방법을 제안하였다. 이를 위해 먼저 시맨틱 온톨로지를 구축하기 위해 WSDL/ WADL/HTML 파일에 존재하는 신텍틱 정보를 활용하고 그들 사이에 숨겨져 있는 시맨틱 개념을 얻기 위해 마이닝 알고리즘을 적용하였다.
- 본 논문에서는 매개변수들에 대해 의미적으로 같은 개념들을 묶는 계층적 결합 클러스터링 알고리즘을 제안한다. 즉, WSDL/WADL/HTML 파일에 존재하는 신텍틱 정보를 이용하여 그들 사이에 숨겨져 있는 시맨틱 개념(concept)을 얻기 위해 마이닝(mining) 알고리즘을 적용한다.
- 본 논문에서는 용어들의 집합 T = {t1, t2, ···, tm} 를 시맨틱 개념들의 집합 C = {c1, c2, ···, cm} 로 전환하기 위해 계층적 결합 클러스터링 알고리즘을 구현한다.
- 본 논문에서는 이와 같은 이슈들을 해결하기 위해 먼저 Open API를 개발할 때 생성되는 신택틱(syntactic) 정보를 가지고 항목 간 숨어있는 시맨틱(semantic) 정보를 찾아내어 관련 온톨로지를 자동 구축하는 하나의 새로운 시맨틱 온톨로지 구축 방법을 제안한다. 그리고 이러한 신택틱/시맨틱 정보들이 어떻게 Open API들의 발견과 조합에 도움을 줄 수 있는지 보이고, 실험 분석을 통해 그 성능을 분석한다.
- 따라서 기존의 시맨틱 웹 서비스 탐색 알고리즘들이 API 매칭을 위하여 바로 적용될 수 있다. 본 연구에서는 매칭되는 API들을 효율적으로 발견하기 위해 신택틱과 시맨틱 정보를 혼합 사용하는 방법을 탐구한다. 먼저, WSDL/WADL/HTML 파일에 작성된 신택틱 정보를 파싱하여 토큰화(tokenization), POS와 불용어(stop-word) 필터링, 약어 확장, 그리고 동의어 탐색을 수행하고, 다음으로 시맨틱 온톨로지를 활용한다.
- 이러한 접근방법은 사람들이 다수의 용어들을 가지고 매개변수를 만들 때 일반적으로 비슷한 패턴을 사용한다는 관찰로부터 유도되었다. 이러한 패턴들을 조사하기 위해 본 논문에서는 Open API의 대부분을 차지하는 REST와 SOAP API들에 대해 실험 데이터를 만들어 분석하였다. JavaScript는 WSDL 파일을 생성할 수 있으므로 SOAP API에 포함시킬 수 있고, XML-RPC는 차지하는 비율이 낮아 분석에서 생략하였다.
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