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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회, 2012 Apr. 26, 2012년, pp.1058 - 1061
전익진 (한국방송통신대학교 정보과학과) , 이병래 (한국방송통신대학교 정보과학과)
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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질의응답 시스템은 일반적으로 어떤 단계들로 구성되는가? | ) 검색하는 정보검색 (Information Retrieval) 시스템과는 달리 사용자의 질의에 대한 답변이 될 수 있는 정답을 결과 집합 내에서 사용자에게 제시해주는 시스템이다. 일반적으로 질의응답 시스템은 사용자의 질의에 관련된 결과를 검색하는 후보검색 단계 (candidate retrieval phase) 와 검색된 문서 내에서 정답을 생성하는 정답추출 단계 (answer extraction phase)로 구성된다. 일반적인 질의응답 시스템의 흐름은 [그림 1]과 같다. | |
질의응답 시스템은 무엇인가? | 질의응답 시스템은 사용자의 질의와 관련된 결과 정보를(일부에서는 문서라고 표현하기도 함.) 검색하는 정보검색 (Information Retrieval) 시스템과는 달리 사용자의 질의에 대한 답변이 될 수 있는 정답을 결과 집합 내에서 사용자에게 제시해주는 시스템이다. 일반적으로 질의응답 시스템은 사용자의 질의에 관련된 결과를 검색하는 후보검색 단계 (candidate retrieval phase) 와 검색된 문서 내에서 정답을 생성하는 정답추출 단계 (answer extraction phase)로 구성된다. | |
사용자가 입력하는 자연어를 예측하기 어려운 이유는 무엇인가? | 사용자가 입력하는 자연어는 예측하기 매우 곤란하다. 사용하는 언어, 입력되는 장소, 시간, 검색하는 사람, 입력주기 등 많은 것을 고려해야 하며, 모두 충족 되게 예측되었다 하여도 그 정확도를 장담하기란 매우 힘들기 때문 이다. 사용자가 입력한 자연어를 보다 효과적으로 처리하기 위해서는, 사용자가 입력할 자연어에 대한 데이터를 미리 예측 하여 저장해 두는 것이 기존의 구문 분석적인 방법 보다 효과적일 것이다. |
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