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이동 경로 예측을 위한 의미 있는 장소 추출 방법
Meaningful Location Extraction Method for User Path Prediction 원문보기

한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회, 2012 Apr. 26, 2012년, pp.321 - 323  

김재광 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) ,  이승훈 (MDS 테크놀로지(주)) ,  이지형 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)

초록
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최근 모바일 기기 보급의 확산과 관련 기술의 발전으로 인해 사용자의 편의를 제공하는 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 이러한 서비스 중에서 대표적인 것으로 사용자의 이동 경로를 파악하고 예측하여 알맞은 위치기반서비스(Location-based Service; LBS)를 제공하는 것이다. 위치기반서비스를 제공하기 위한 가장 핵심 기술은 사용자의 이동 경로를 파악하는 것인데, 기존의 이동 경로 파악 기술은 이전의 이동 경로 자료를 기반으로 현재 이동 경로를 유추하였다. 그러나 이전의 이동 경로 자료가 점점 증가함에 따라 방대한 자료를 보관하고 가공하는데 많은 비용이 발생하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이동 경로를 예측하기 위한 방법으로 사용자가 일정 지점에 머무는 시간 정보, 이동 거리 그리고 다른 사용자와의 소통 정보를 활용한다. 이 정보들을 활용하여 사용자에게 의미 있는 장소를 추출하고 이를 기반으로 사용자의 이동 경로를 예측할 때, 기존 방법과 비교하여 적은 비용으로 효과적인 경로 예측을 할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 이동 경로 예측을 위하여 사용자의 이동 경로 파악에 의미 있는 장소를 추출하기 위하여 사용자의 행동 기록으로부터 의미 있는 장소를 추출하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문은 사용자의 실생활 자료를 수집하여 이동 경로 예측을 하며 위치기반서비스(LBS)에 이용하고자 할 때, 사용자의 의미 있는 장소를 추출하므로 보다 정확한 이동 경로 추천을 하는 방법을 제안한다. 향후 제안 방법이 기존의 방법에 비하여 비용 면에서도 효율적임을 검증하는 추가적인 연구를 수행할 예정이다.
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