사물인터넷은 협의된 프로토콜에 따라 RFID, 무선 센서, 글로벌 포지셔닝 시스템, 레이저 스캐너 등 정보 센싱 디바이스를 이용해서 모든 사물들을 인터넷으로 연결하여 지능화 식별, 정위, 추적, 모니터링 및 관리를 실현하기 위해서 정보교환 및 통신할 수 있는 네트워크이다. 사물인터넷 기술의 발전에 따라 데이터가 지금 기준의 토대위에서 다시 폭발적 증가할 것이고 데이터 관리에게 거대한 도전을 초래한다. 본 논문에서는 우선 사물인터넷 데이터 특정 및 현재 데이터 관리 기술 분석하고 데이터 관리 프레임 제안하여 데이터 관리에 대한 연구를 하겠다.
사물인터넷은 협의된 프로토콜에 따라 RFID, 무선 센서, 글로벌 포지셔닝 시스템, 레이저 스캐너 등 정보 센싱 디바이스를 이용해서 모든 사물들을 인터넷으로 연결하여 지능화 식별, 정위, 추적, 모니터링 및 관리를 실현하기 위해서 정보교환 및 통신할 수 있는 네트워크이다. 사물인터넷 기술의 발전에 따라 데이터가 지금 기준의 토대위에서 다시 폭발적 증가할 것이고 데이터 관리에게 거대한 도전을 초래한다. 본 논문에서는 우선 사물인터넷 데이터 특정 및 현재 데이터 관리 기술 분석하고 데이터 관리 프레임 제안하여 데이터 관리에 대한 연구를 하겠다.
IOT(Internet of Things) through Radio Frequency Identification (RFID), Wireless Sensors, Global Positioning Systems, Laser Scanners and other information sensing device, according to the agreed protocol keep anything connected to the Internet for information exchange and communication. It's a networ...
IOT(Internet of Things) through Radio Frequency Identification (RFID), Wireless Sensors, Global Positioning Systems, Laser Scanners and other information sensing device, according to the agreed protocol keep anything connected to the Internet for information exchange and communication. It's a network what in order to achieve intelligent identify, locate, track, monitor and manage. With the development of IOT technology, data growth will explode once again on the existing basis, which gives data management enormous challenges. This paper described characteristics of data in IOT and analysis existing data management technologies, then proposed a data management framework to conduct the research on the data management of IOT.
IOT(Internet of Things) through Radio Frequency Identification (RFID), Wireless Sensors, Global Positioning Systems, Laser Scanners and other information sensing device, according to the agreed protocol keep anything connected to the Internet for information exchange and communication. It's a network what in order to achieve intelligent identify, locate, track, monitor and manage. With the development of IOT technology, data growth will explode once again on the existing basis, which gives data management enormous challenges. This paper described characteristics of data in IOT and analysis existing data management technologies, then proposed a data management framework to conduct the research on the data management of IOT.
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