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키넥트 센서를 이용한 자동차 타이어 편마모 체크 시스템
Design vehicle tire uneven wear check system using Kinect sensor 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회, 2014 Oct. 28, 2014년, pp.501 - 504  

김미진 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ,  유윤식 (동의대학교 부산IT융합부품연구소) ,  장종욱 (동의대학교)

초록
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자동차의 하중을 지탱하고 자동차의 방향 전환 유지와 노면 충격을 흡수 완화하며, 엔진의 구동력과 브레이크 작동 시 제동력을 노면에 전달하는 등의 기능을 수행하는 타이어의 상태는 안전과 직결되어 있다고 볼 수 있다. 주행 중 타이어의 불량으로 인한 사고는 무시할 수 없는 부분을 차지한다. 타이어의 편마모는 주행 안전성을 위한 타이어의 문제 중 하나로 운전자의 운전습관과 휠얼라이먼트의 이상 등으로 타이어의 특정 부위가 마모되는 증상을 말하는데, 객관적으로 정확하게 검증할 수 있는 측정방법이 없는 것이 현실이다. 본 논문에서는 현실의 주관적인 검증기준의 단점을 보완하고 키넥트 센서를 이용하여 각 타이어의 마모 정도를 체크하여 편마모를 객관적으로 검증할 수 있는 시스템을 설계하고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 타이어 이상마모 중 편마모를 점검하기 위해 키넥트 센서를 사용하여 타이어의 편마모를 체크하는 시스템 설계하였다.
  • 본 논문에서의 키넥트 센서를 사용하여 타이어의 트레드 깊이 데이터를 측정함으로 인해 각 타이어의 마모 정도를 체크하여 편마모를 객관적으로 점검할 수 있는 시스템을 구축하고자 한다. 하지만 키넥트로부터 얻어지는 깊이 정보는 크게 3 가지의 한계점을 지니고 있는데, 첫째 적외선을 이용하기 때문에 물체의 표면에 매우 민감하다.
  • 각 타이어 회사별로 많은 타이어들이 있으며 그 타이어들마다 샘플데이터들이 필요하다. 이에 본 논문에서는 한 가지 타이어를 샘플로 하여 연구 분석할 것이다.
  • 이에 본 논문에서는 현실의 애매모호한 주관적인 검증기준의 단점을 보완하고자 키넥트 센서를 사용하여 타이어의 트레드 깊이 데이터를 측정함으로 인해 각 타이어의 마모 정도를 체크하여 편마모를 객관적으로 점검할 수 있는 시스템을 설계 하고자 한다.
  • 셋째 깊이 영상은 컬러영상에 비해 낮은 해상도를 가지고 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해 본 논문에서는 깊이 영상 신뢰도를 이용한 도메인 변환(DT) 기반 해상도 상향 알고리즘을 제안하고자 한다[그림 6,7].
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