초록

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현재 자동차 교통사고 발생원인 중 타이어의 불량으로 인한 교통사고는 매년 급증하고 있다. 자동차 타이어의 상태를 점검하여 미연에 사고를 예방하는 캠페인이 방송매체를 통해 진행되고 있으며 이와 관련된 행사도 실시하고 있다. 기존의 타이어 측정방법은 객관적이지 못하며 전문적인 기관에 의뢰해도 사정은 마찬가지다. 운전자에게 편리하며 객관적인 타이어 상태를 측정하려는 방법은 연구되지 않는다. 본 논문에서는 운전자에게 편리하며 객관적인 타이어 상태 정보를 제공하고, 계속적으로 누적된 타이어 상태 측정데이터를 분석하여 운전자에게 유용한 타이어 상태정보를 제공하는 시스템을 설계하기 위한 연구내용을 다룬다.

현재 자동차 교통사고 발생원인 중 타이어의 불량으로 인한 교통사고는 매년 급증하고 있다. 자동차 타이어의 상태를 점검하여 미연에 사고를 예방하는 캠페인이 방송매체를 통해 진행되고 있으며 이와 관련된 행사도 실시하고 있다. 기존의 타이어 측정방법은 객관적이지 못하며 전문적인 기관에 의뢰해도 사정은 마찬가지다. 운전자에게 편리하며 객관적인 타이어 상태를 측정하려는 방법은 연구되지 않는다. 본 논문에서는 운전자에게 편리하며 객관적인 타이어 상태 정보를 제공하고, 계속적으로 누적된 타이어 상태 측정데이터를 분석하여 운전자에게 유용한 타이어 상태정보를 제공하는 시스템을 설계하기 위한 연구내용을 다룬다.

AI 본문요약

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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 본 논문에서는 운전자가 쉽게 타이어 상태를 자동으로 측정 및 판단하고, 축적된 타이어 상태 데이터를 이용하여 운전자가 원하는 유용한 타이어 정보를 가공 후 제공하는 시스템을 설계하기 위한 연구 내용을 포함한다. 추가적으로 운전자가 원하는 유용한 타이어 정보를 가공하기 위해 빅데이터 플랫폼인 Hadoop을 이용하는 방안도 모색한다.
• 본 논문은 운전자에게 자신의 자동차에 장착된 타이어의 상태를 자동으로 측정하고, 측정된 타이어 데이터를 통해 운전자가 원하는 유용한 타이어 상태 정보를 제공하는 시스템을 설계하기 위해 연구한 내용을 담았다. 추가적으로 본 논문의 시스템에서 축적되어 사용되는 데이터를 보다 유연하게 처리를 할 수 있도록 설계하기 위해 빅데이터 플랫폼인 Hadoop을 기반으로 설계하기 위한 분석한 내용도 언급하였다.
• 본 논문의 시스템의 목표는 운전자가 원하는 유용한 타이어 정보를 제공하는 것이다. 이를 위해 타이어 트레드 깊이를 측정하여 데이터로 변환하는 ‘전용스캐너’, 타이어 정보 및 운전자 정보를 확인하기 위해 데이터 수집을 하는 ‘사용자 식별 장비’, 전용스캐너 및 사용자 식별 장비로 부터 전송 된 데이터를 바탕으로 타이어 상태를 판단하는 ‘타이어 상태 판단 장치’, 타이어 상태 판단 장치에서 판단 된 결과를 운전자에게 알려주는 ‘결과모니터’, 타이어 상태를 각 타이어 상태 판단장치에서 판단 후 전송 된 데이터를 데이터 저장소에 백업하고, 백업 된 데이터를 이용해 분석하여 사용자가 원하는 정보를 생성하는 ‘데이터 센터’, 그리고 데이터센터에 보관중인 정보를 운전자에게 웹사이트를 통해 제공하는 ‘웹 서버’로 구성된다(그림 1).
• 본 논문에서는 운전자가 쉽게 타이어 상태를 자동으로 측정 및 판단하고, 축적된 타이어 상태 데이터를 이용하여 운전자가 원하는 유용한 타이어 정보를 가공 후 제공하는 시스템을 설계하기 위한 연구 내용을 포함한다. 추가적으로 운전자가 원하는 유용한 타이어 정보를 가공하기 위해 빅데이터 플랫폼인 Hadoop을 이용하는 방안도 모색한다.

제안 방법

• 사이드윌에는 타이어의 제조사 및 모델명이 기록 되어있으며 품질관련 내용도 새겨져 있다. 각 타이어의 사이드윌 정보를 따로 수집하는 이유는 각 타이어의 제조사 또는 모델이 다를 경우를 염두하고 설계하였다.
• 본 논문과 유사한 내용을 다루는 논문[2]는 레이저센서를 이용해 타이어 트레드의 깊이를 측정 후 타이어 상태를 측정 및 판단하는 시스템 설계에 대한 내용을 다루고 있다. 논문[2]는 타이어 트레드 깊이를 측정하기 위해 레이저 센서가 내장되어 있는 인식스캐너의 데이터 수집 및 운전자에게 수집 데이터 및 마모결과만 제공하고 있어 운전자에게 제공하는 한계가 있다.
• 많은 타이어 관련 정보를 운전자에게 제공하여도 운전자가 이 정보를 활용하지 못하면 아무런 의미가 없는 데이터가 된다. 본 논문의 시스템은 처음에는 제한된 범위의 정보가 제공되지만 추후 운전자의 요구사항 반영해서 생성 정보를 추가할 수 있도록 설계 된다.
• 본 시스템의 데이터저장소는 Hadoop의 HDFS(Hadoop distributed file system)을 통해 구축되며, 맵리듀스(MapReduce) 분석엔진과 Java를 기반으로 운전자를 위한 타이어 정보 생성을 위한 분석 프로세스를 개발되도록 설계되었다. 해당 분석 프로세스는 운전자가 웹사이트에서 요청할 경우 실시간으로 생성되도록 설계되었으며, 분석된 내용은 데이터저장소에 저장되어 추후 운전자가 과거 측정 기록까지 확인 할 수 있도록 설계되었다.
• 본 논문은 운전자에게 자신의 자동차에 장착된 타이어의 상태를 자동으로 측정하고, 측정된 타이어 데이터를 통해 운전자가 원하는 유용한 타이어 상태 정보를 제공하는 시스템을 설계하기 위해 연구한 내용을 담았다. 추가적으로 본 논문의 시스템에서 축적되어 사용되는 데이터를 보다 유연하게 처리를 할 수 있도록 설계하기 위해 빅데이터 플랫폼인 Hadoop을 기반으로 설계하기 위한 분석한 내용도 언급하였다.
• 본 시스템의 데이터저장소는 Hadoop의 HDFS(Hadoop distributed file system)을 통해 구축되며, 맵리듀스(MapReduce) 분석엔진과 Java를 기반으로 운전자를 위한 타이어 정보 생성을 위한 분석 프로세스를 개발되도록 설계되었다. 해당 분석 프로세스는 운전자가 웹사이트에서 요청할 경우 실시간으로 생성되도록 설계되었으며, 분석된 내용은 데이터저장소에 저장되어 추후 운전자가 과거 측정 기록까지 확인 할 수 있도록 설계되었다. 현재 해당 분석 프로세스는 타이어 트레드 깊이 데이터를 이용해 타이어 남은 수명, 타이어 마모 여부(편마모, 파상마모, 날개깃 마모, 접시모양마모), 그리고 편마모 여부를 통한 휠 밸런스 여부의 정보를 함께 제공하도록 설계되었다[4].
• 해당 분석 프로세스는 운전자가 웹사이트에서 요청할 경우 실시간으로 생성되도록 설계되었으며, 분석된 내용은 데이터저장소에 저장되어 추후 운전자가 과거 측정 기록까지 확인 할 수 있도록 설계되었다. 현재 해당 분석 프로세스는 타이어 트레드 깊이 데이터를 이용해 타이어 남은 수명, 타이어 마모 여부(편마모, 파상마모, 날개깃 마모, 접시모양마모), 그리고 편마모 여부를 통한 휠 밸런스 여부의 정보를 함께 제공하도록 설계되었다[4].

성능/효과

• 본 논문의 시스템은 계속적인 타이어 상태와 관련된 데이터가 축적이 계속 이루어질 것이고, 신속 정확한 타이어 관련 정보를 고속으로 생성하여 운전자에게 제공하기 위한 데이터 저장소 및 데이터 분석은 위의 문단에서 언급한 Hadoop을 이용하는 것이 적합하다.

후속연구

• 위에서 제시한 논문[2]의 한계점을 극복하기 위해 기존의 측정 데이터를 이용해 운전자가 원하는 정보를 가공할 수 있는 기술이 추가적으로 개발이 되어야 한다. 빅데이터 기술을 이용해 데이터 분석기술을 개발한다면 가능하다.

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이 논문을 인용한 문헌

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