최근 사용자들에게 다양한 정보를 제공하기 위해 무의미한 데이터를 수집하고 관계를 분석하여 의미 있는 데이터를 추출하는 빅데이터가 이슈이다. 하지만 기존의 데이터 수집 방식은 건물 내 외부에 설치된 센서 및 기타 사용자들의 정보들을 이용하여 데이터를 분석하기 때문에 정보취합에 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 데이터 수집의 문제점을 해결하기 위해 스마트 폰을 이용한 데이터 수집 어플리케이션을 개발한다. 개발하는 데이터 수집 어플리케이션은 Wi-Fi에 대한 정보 및 온도, 습도, 가속도, 자이로 등의 데이터를 측정하며, 웹을 통해 서버로 전송한다. 전송된 데이터는 사용자의 상황 추론을 위한 데이터로써 사용되며, 향후 추론 결과에 따라 사용자의 상황에 맞춰 다양한 서비스의 제공이 가능하다.
최근 사용자들에게 다양한 정보를 제공하기 위해 무의미한 데이터를 수집하고 관계를 분석하여 의미 있는 데이터를 추출하는 빅데이터가 이슈이다. 하지만 기존의 데이터 수집 방식은 건물 내 외부에 설치된 센서 및 기타 사용자들의 정보들을 이용하여 데이터를 분석하기 때문에 정보취합에 어려움이 존재한다. 본 논문에서는 이러한 데이터 수집의 문제점을 해결하기 위해 스마트 폰을 이용한 데이터 수집 어플리케이션을 개발한다. 개발하는 데이터 수집 어플리케이션은 Wi-Fi에 대한 정보 및 온도, 습도, 가속도, 자이로 등의 데이터를 측정하며, 웹을 통해 서버로 전송한다. 전송된 데이터는 사용자의 상황 추론을 위한 데이터로써 사용되며, 향후 추론 결과에 따라 사용자의 상황에 맞춰 다양한 서비스의 제공이 가능하다.
Recently, it is issued that the big data collecting meaningless data, and then extracting meaningful data from analyzed relationship to provide various information for users. However, original data collecting methods have difficulty in collecting information Because they analyze data by using sensor...
Recently, it is issued that the big data collecting meaningless data, and then extracting meaningful data from analyzed relationship to provide various information for users. However, original data collecting methods have difficulty in collecting information Because they analyze data by using sensors installed at exterior and interior of buildings and information of users. In this paper, we develop a data collection application using smart phone to resolve this problem. Developed application transmits data about Wi-Fi and measured information such as temperature, humidity, acceleration, gyro to server through web. The data transmitted is used as a context inference for users. According to the inference result, it is possible to provide various services on user conditions.
Recently, it is issued that the big data collecting meaningless data, and then extracting meaningful data from analyzed relationship to provide various information for users. However, original data collecting methods have difficulty in collecting information Because they analyze data by using sensors installed at exterior and interior of buildings and information of users. In this paper, we develop a data collection application using smart phone to resolve this problem. Developed application transmits data about Wi-Fi and measured information such as temperature, humidity, acceleration, gyro to server through web. The data transmitted is used as a context inference for users. According to the inference result, it is possible to provide various services on user conditions.
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문제 정의
본 논문에서는 다양한 센서 및 통신 모듈이 내장되어있는 스마트 디바이스를 활용하여 각종 데이터를 수집, 서버에 데이터베이스를 구축하는 어플리케이션을 제안하였다. 제안한 어플리케이션은 Wi-Fi의 RSSI, 가속도, 자이로, 온도, 습도, 조도 등의 센서 데이터를 php와 MySQL을 이용, 서버에 저장한다.
본 논문에서는 상황인식 기반 서비스의 기반이 되는 데이터 구축을 위해 스마트 디바이스의 Wi-Fi의 RSSI와 온도, 습도, 조도, 가속도, 자이로 등의 센서 데이터들을 측정하여 서버로 전송하는 데이터 수집 어플리케이션을 제안한다.
제안 방법
Wi-Fi의 RSSI와 조도, 습도, 온도, 자이로, 가속도 등의 센서 데이터를 측정하기 위해 위의 항목에 해당하는 모듈 및 센서를 포함하는 안드로이드 기반의 스마트 디바이스를 이용하였다. 개발 툴은 Eclipse ADT를 이용하였고, MySQL을 이용하여 서버를 구축하였다.
MySQL, 오라클과 같은 외부 데이터베이스를 이용하기 위해서는 중간 단계로 php, xml, json을 이용, 웹을 거쳐 데이터베이스로 접근이 가능하다. 본 논문에서는 다수의 사용자를 대상으로 하기 때문에 php를 이용하여 외부 데이터베이스인 MySQL에 접근하는 방식을 사용한다.
제안한 데이터 수집 어플리케이션의 효용성을 확인하기 위해 수집된 데이터 중 조도와 자이로 센서 데이터를 추출하여 데이터 분석을 진행하였다. 그림 4는 수집된 조도 데이터 결과 그래프이며, 그림 5는 각 축에 대해 수집된 자이로 센서 데이터 결과 그래프이다.
이론/모형
데이터 수집을 위한 어플리케이션의 구조는 그림 1과 같다. Wi-Fi의 RSSI 데이터 수집을 위한 WifiManager, 스마트 디바이스의 여러 센서 데이터 수집을 위한 SensorManager API를 사용하였다. BroadcastReceiver는 디바이스에 특정 이벤트가 발생했을 때 해당하는 메소드에 이벤트 알림을 담당한다[4].
성능/효과
동일한 시간에 자이로 데이터의 경우 0의 값에 수렴함을 관찰할 수 있다. 관찰 결과, 10~27초 구간에서 디바이스의 움직임이 없고 책상과 같은 개방된 환경에 디바이스가 놓여있었음을 추론할 수 있다.
제안한 어플리케이션은 Wi-Fi의 RSSI, 가속도, 자이로, 온도, 습도, 조도 등의 센서 데이터를 php와 MySQL을 이용, 서버에 저장한다. 제안한 방식의 효용성을 확인하기 위해 수집된 조도 및 자이로 데이터를 추출하여 분석을 진행한 결과, 스마트 디바이스 사용자 패턴 분석이 가능함을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 다수의 사용자로부터 수집된 데이터를 분석하여 사용자에 대한 양질의 상황인식 기반의 서비스 제공이 가능 할 것이다.
후속연구
제안한 방식의 효용성을 확인하기 위해 수집된 조도 및 자이로 데이터를 추출하여 분석을 진행한 결과, 스마트 디바이스 사용자 패턴 분석이 가능함을 확인하였다. 이러한 결과를 바탕으로 다수의 사용자로부터 수집된 데이터를 분석하여 사용자에 대한 양질의 상황인식 기반의 서비스 제공이 가능 할 것이다.
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