무선 센서 네트워크（Wireless Sensor Network, WSN）수많은 로우 코스트 센서 노드로 구성하고 공동으로 배치된 지역 내에서 정보감지, 수집, 처리 및 전송임무를 수행한다. 광범위하게 국방군사, 지능형 교통, 의료구조, 환경감시, 정밀농업 및 공업 자동화등 방면에 응용할 수 있다. 데이터 유지관리 기술은 센서 네트워크의 핵심 기술 중 하나이다. 본 논문은 현재 무선 센서 네트워크 데이터 관리 기술 분석하고 문제점 지적하였다.
무선 센서 네트워크（Wireless Sensor Network, WSN）수많은 로우 코스트 센서 노드로 구성하고 공동으로 배치된 지역 내에서 정보감지, 수집, 처리 및 전송임무를 수행한다. 광범위하게 국방군사, 지능형 교통, 의료구조, 환경감시, 정밀농업 및 공업 자동화등 방면에 응용할 수 있다. 데이터 유지관리 기술은 센서 네트워크의 핵심 기술 중 하나이다. 본 논문은 현재 무선 센서 네트워크 데이터 관리 기술 분석하고 문제점 지적하였다.
Wireless sensor network（WSN） consists by a large number of low-cost micro-sensor nodes, collaborate to achieve the perception of information collection, processing and transmission tasks in deployment area. It can be widely used in national defense, intelligent transportation, medical ...
Wireless sensor network（WSN） consists by a large number of low-cost micro-sensor nodes, collaborate to achieve the perception of information collection, processing and transmission tasks in deployment area. It can be widely used in national defense, intelligent transportation, medical care, environmental monitoring, precision agriculture, and industrial automation and many other areas. One of the key technologies of sensor networks is the data maintenance management technology. In this paper we analyze the data management technology of wireless sensor network and pointed their problems.
Wireless sensor network（WSN） consists by a large number of low-cost micro-sensor nodes, collaborate to achieve the perception of information collection, processing and transmission tasks in deployment area. It can be widely used in national defense, intelligent transportation, medical care, environmental monitoring, precision agriculture, and industrial automation and many other areas. One of the key technologies of sensor networks is the data maintenance management technology. In this paper we analyze the data management technology of wireless sensor network and pointed their problems.
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문제 정의
[2] 데이터 유지관리 기술은 센서 네트워크의 핵심 기술 중 하나이다. 본 논문은 현재 무선 센서 네트워크 데이터 관리 기술 분석하고 문제점 지적하였다.
데이터 관리는 인식 데이터에 대한 수집, 저장, 조회, 마이닝 및 조작을 포함한다. 그의 목적은 센서 네트워크에 데이터의 논리적인 뷰어와 네트워크의 물리적인 실현을 구별하다. 그래서 사용자과 응용프로그램은 센서 네트워크의 구현 세부 상항 아니고 조회의 논리적인 구조 만에 관심을 가지면 된다.
근데 실제 응용 프로그램까지 멀고 아직 연구 발전 공간을 매우 큰다. 본 논문에서는 센서 네트워크 특징을 설명하고 센서 네트워크 데이터 관리연구 현황 분석하였다. 앞으로 센서 네트워크 데이터 관리의 문제점에 대한 연구 프레임을 제안하겠다.
가설 설정
1) 통신 능력이 제한하다. 문제점은 어떻게 유한한 통신능력 있는 조건에 완벽하게 인식 데이터에 대한 처리 및 전송한다.
2) 전원 능력이 제한하다. 문제점은 네트워크 업무하는 동안 어떻게 전원을 생략한다.
3) 컴퓨팅 능력이 제한하다. 문제점은 어떻게 제한된 컴퓨팅 능력 가지고 있는 센서들을 이용하여 협력하게 분산식 정보 처리한다.
4) 센서 수량이 많고 분포 범위가 넓다. 문제점은 센서 네트워크의 소프트웨어과 하드웨어가 튼튼한 특성 및 내결함성을 있어야 한다.
5) 네트워크 동태성이 강하다. 문제점은 센서 네트워크가 재구성 및 자기 조정 특성을 있어야 한다.
6) 대규모 분산식 트리거가 있다. 문제점은 수많은 트리거들이 어떻게 관리한다.
7) 인식 데이터 스트닝이 거대하다. 문제점은 유용하고 강한 분산식 데이터 스트림 관리, 조회, 분석 및 마이닝 하는 방법이 있어야 한다.
조회 결과를 라우트 통해서 루트에 돌아가고 그 도중에 조회에 다한 전 처리를 진행한다.[9] TinyDB시스템이 사건 및 수명 주기의 조회를 기반으로 지원한다. 이 시스템은 TAG서비스(Tiny Aggregation Service)가 이용하여 조회, 조작 이런 네트워크내의 집합을 완성한다.
제안 방법
TinyDB 시스템에서 조회를 라디오 형식으로 네트워크에 각 노드에 전송한 동시에 조회 소스 노드를 루트로 삼아서 라우트트리가 설립한다. 조회 결과를 라우트 통해서 루트에 돌아가고 그 도중에 조회에 다한 전 처리를 진행한다.[9] TinyDB시스템이 사건 및 수명 주기의 조회를 기반으로 지원한다.
성능/효과
3) 데이터 조회 기술은 주로 언어 조회, 데이터 융합 방법, 조회 최적화 기술 및 데이터 분산식 처리 기술을 포함한다.
4) 데이터 분석 마이닝 기술은 주로 OLAP분석 처리 기술, 통계 분석 기술, 전통적인 지식 마이닝 기술, 인식 데이터랑 관련된 새로운 지식 모델 및 마이닝 기술, 데이터 분산식 마이닝 기술을 포함한다.
1) 데이터 수집 기술은 주로 센서 네트워크, 인식 데이터 모델, 메타 데이터 관리기술, 센서 데이터 처리 전략, 응용을 위한 인식데이터 관리 기술 등과 관련된다.
2) 데이터 저장 기술은 주로 데이터 저장 전략, 액세스 방법 및 인덱스 기술이랑 관련된다.
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