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변형된 방향성 마스크를 이용한 에지검출 알고리즘에 관한 연구
A Study on Edge Detection Algorithm using Modified Directional Masks 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 추계학술대회, 2014 Oct. 28, 2014년, pp.244 - 246  

이창영 (부경대학교) ,  김남호 (부경대학교)

초록
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에지검출은 영상의 특징 정보를 화소값들의 밝기 변화로 취득하는 기술이며, 여러 영상처리 분야에서 전처리 과정으로 활용되고 있다. 기존의 에지 검출 방법에는 소벨(Sobel), 프리윗(Prewitt), 로버츠(Roberts) 방법 등이 있으며, 이러한 방법들은 영상의 전체 영역에서 동일한 가중치를 적용하여 처리하므로 에지검출 결과가 다소 미흡하다. 따라서 본 논문은 변형된 방향성 마스크를 적용하여 화소들의 방향 및 크기를 고려한 에지검출 알고리즘을 제안하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Edge detection is a technique that obtains the particular information of the image using the brightness variation of pixel values and utilized for preprocessing in various image processing sectors. The conventional edge detection methods such as Sobel, Prewitt and Roberts are processed by applying t...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 기존의 방법들의 이러한 단점을 보완하기 위하여 화소의 분포 및 위치를 고려한 변형된 방향성 마스크를 적용하여 영상의 에지를 검출하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 확인하기 위하여, 시각적 영상을 이용하여 기존의 방법과 제안한 알고리즘을 비교하였다.
  • 본 논문은 기존의 에지검출 방법들의 단점을 개선하기 위하여 변형된 방향성 마스크를 적용하여 화소들의 분포, 방향 및 위치를 고려한 에지검출 알고리즘을 제안하였다. 그리고 제안한 알고리즘의 성능을 확인하기 위하여, 시각적 영상을 이용하여 기존의 방법과 제안한 알고리즘을 비교하였다.
  • Sobel 및 Prewitt 방법의 경우 수평, 수직방향의 에지 검출에 용이하고, Roberts 방법의 경우 대각선 방향으로의 에지 검출에 용이하지만, 두 방향을 모두 만족시키기는 어렵다. 이러한 문제점을 개선하기 위해서 본 논문에서는 기본 가중치 마스크에 마스크 내의 화소들의 분포에 따라 가중치를 적용하여 최종 에지 영상을 얻는다. 그림 1은 영상에 적용하는 마스크이다.
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