최근 IT기술이 발전하면서 다양한 정보시스템이 구축되고 있다. 하지만 정보시스템을 구축할 때 H/W가 적정한 규모인지 판단하기 어려워 SI업체 및 전문가에 상당히 의존하는 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 정보화진흥원 등에서는 시스템 유형 별 로 H/W 용량 산정식을 개발하여 기준으로 삼고자 하였으나, 공급업체 전문가그룹의 토의에 의한 용량 산정식을 제시한 것과 비교적 오래되었다는 문제가 있어 지금의 실정에서는 더 이상 적용하기 힘들다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 투자되는 예산 대비 최적의 성능을 보장할 수 있는 적정용량 산정 기법을 제안한다. 이를 위해 클라우드 가상 환경에서의 시뮬레이션을 통해 다양한 경우의 비용 대비 성능 측정치를 수집하여 회귀분석함으로써 적정 용량을 추정할 수 있는 산식을 도출하였다. 본 연구를 통해 H/W 용량 산정 시 객관적으로 수치화된 자료를 바탕으로 정보시스템을 구축할 수 있기 때문에 과대 과소 책정되는 비용을 절감할 수 있으며, SI업체나 전문가에 의존하지 않는 환경에서 정보시스템 구축이 가능하다.
최근 IT기술이 발전하면서 다양한 정보시스템이 구축되고 있다. 하지만 정보시스템을 구축할 때 H/W가 적정한 규모인지 판단하기 어려워 SI업체 및 전문가에 상당히 의존하는 문제가 발생한다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 정보화진흥원 등에서는 시스템 유형 별 로 H/W 용량 산정식을 개발하여 기준으로 삼고자 하였으나, 공급업체 전문가그룹의 토의에 의한 용량 산정식을 제시한 것과 비교적 오래되었다는 문제가 있어 지금의 실정에서는 더 이상 적용하기 힘들다는 한계가 있다. 따라서 본 연구에서는 투자되는 예산 대비 최적의 성능을 보장할 수 있는 적정용량 산정 기법을 제안한다. 이를 위해 클라우드 가상 환경에서의 시뮬레이션을 통해 다양한 경우의 비용 대비 성능 측정치를 수집하여 회귀분석함으로써 적정 용량을 추정할 수 있는 산식을 도출하였다. 본 연구를 통해 H/W 용량 산정 시 객관적으로 수치화된 자료를 바탕으로 정보시스템을 구축할 수 있기 때문에 과대 과소 책정되는 비용을 절감할 수 있으며, SI업체나 전문가에 의존하지 않는 환경에서 정보시스템 구축이 가능하다.
Recently, It is built various information systems evolve IT skills. But When you build the information system, Difficult to determine whether the appropriate scale and problems that rely heavily on SI companies and professionals. To solve this problem, Korea Information Security Agency, etc., based ...
Recently, It is built various information systems evolve IT skills. But When you build the information system, Difficult to determine whether the appropriate scale and problems that rely heavily on SI companies and professionals. To solve this problem, Korea Information Security Agency, etc., based on the primary objective was to develop H/W Capacity Equation formally to each system type. But the problems are to present H/W capacity equation by discussion of the expert group of suppliers and relatively long that it is difficult to formally apply in the situation now so it is no longer the limit. In this study, we proposes proper capacity planning techniques, which can guarantee the best performance compared to the budget invested. For this purpose, we derived the proper H/W capacity equation by regression analysis to gather performance metrics and cost of various cases by simulation of a virtual environment in the cloud. Through this study, when capacity planning, It is possible to reduce costs that It is possible to build an information system based on the digitized data and build information system in an environment that does not rely on the SI business or professional.
Recently, It is built various information systems evolve IT skills. But When you build the information system, Difficult to determine whether the appropriate scale and problems that rely heavily on SI companies and professionals. To solve this problem, Korea Information Security Agency, etc., based on the primary objective was to develop H/W Capacity Equation formally to each system type. But the problems are to present H/W capacity equation by discussion of the expert group of suppliers and relatively long that it is difficult to formally apply in the situation now so it is no longer the limit. In this study, we proposes proper capacity planning techniques, which can guarantee the best performance compared to the budget invested. For this purpose, we derived the proper H/W capacity equation by regression analysis to gather performance metrics and cost of various cases by simulation of a virtual environment in the cloud. Through this study, when capacity planning, It is possible to reduce costs that It is possible to build an information system based on the digitized data and build information system in an environment that does not rely on the SI business or professional.
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문제 정의
본 연구의 목표는 정보 시스템을 구성하는 H/W의 가격 및 속도의 효율적인 적정값을 찾아 H/W의 용량을 추정하는 방식을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 투자 대비 성능을 가장 효율적으로 보장하는 적정용량 산정 기법을 제안한다.
본 연구의 목표는 정보 시스템을 구성하는 H/W의 가격 및 속도의 효율적인 적정값을 찾아 H/W의 용량을 추정하는 방식을 개발하는 것이다. 이를 위해 본 연구에서는 투자 대비 성능을 가장 효율적으로 보장하는 적정용량 산정 기법을 제안한다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 가상 환경을 구축해서 시뮬레이션을 통해 다양한 경우의 비용 대비 성능 측정치를 수집하여 회귀분석함으로써 적정 용량을 추정할 수 있는 용량 산정식을 도출한다.
제안 방법
[1] 이 연구에서는 국내의 공공부문 정보화사업의 사례와 국내 SI업체의 산정기준을 토대로 하여 정보시스템 구축비용 중에서 CPU, 메모리, 디스크를 대상으로 용량산정 방식을 제안하였다.
이를 위해 본 연구에서는 투자 대비 성능을 가장 효율적으로 보장하는 적정용량 산정 기법을 제안한다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼에 가상 환경을 구축해서 시뮬레이션을 통해 다양한 경우의 비용 대비 성능 측정치를 수집하여 회귀분석함으로써 적정 용량을 추정할 수 있는 용량 산정식을 도출한다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 ‘Azure'를 활용하고, 시뮬레이션을 위한 테스트 코드는 수강신청시스템을 이용한다.
[1] 이 연구에서는 국내의 공공부문 정보화사업의 사례와 국내 SI업체의 산정기준을 토대로 하여 정보시스템 구축비용 중에서 CPU, 메모리, 디스크를 대상으로 용량산정 방식을 제안하였다. 이 연구의 세부적인 내용으로는 H/W의 설치요건 및 설치 전략, 확장성 등의 서버 용량 산정 시 고려사항을 정의하고 있고, 다음으로는 CPU, 메모리, 디스크의 용량산정 방식을 제시하고 있으며, 마지막으로 제시된 절차와 방법에 근거하여 교육부의 교육행정정보화사업과 국세청의 정보화지원사업에 대한 서버 용량사례를 보여주고 있다. 그러나 이 연구는 목적이 정보화지원사업의 검토와 예산조정에 활용하는데 있기 때문에 공공부문의 정보화사업을 대상으로 적용하는데 한계가 있고, 비교적 오래되어 현재의 IT환경에 맞지 않아 실질적인 지침으로 활용되기 어렵다는 단점이 있다.
본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 ‘Azure'의 가상 환경에서 시뮬레이션을 통해 다양한 경우의 비용 대비 성능 측정치를 수집하고 통계분석 프로그램인 'SPSS 18.0'을 사용하여 회귀분석함으로써 적정 용량을 추정할 수 있는 용량 산정식을 도출하고 이에 대한 타당성을 검증하였다.
본 연구는 클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 가상 환경에서 시뮬레이션을 통해 투자한 비용 대비 성능 측정치를 수집하여 회귀분석함으로써 적정 용량을 추정할 수 있는 용량 산정식을 도출한다. 클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 ‘Azure'를 활용하고, 시뮬레이션을 위한 테스트 코드는 수강신청시스템을 이용한다.
대상 데이터
클라우드 컴퓨팅인 플랫폼인 ‘Azure'의 가상 환경 속에서 테스트 코드인 수강신청 프로그램을 시뮬레이션 한다.
데이터처리
클라우드 가상 환경 속에서 테스트 코드를 시뮬레이션 한 결과 가상 환경을 구성하는 용량 별로 비용과 성능에 대한 값을 얻어냈다. 이 값을 가지고 비용과 성능의 효율적인 적정 값을 찾아내고 회귀분석을 통해 용량 산정식을 도출한다. 이 후, 타당성 검증을 위하여 탐색적 요인분석(priciple component analysis)을 실시한다.
이 값을 가지고 비용과 성능의 효율적인 적정 값을 찾아내고 회귀분석을 통해 용량 산정식을 도출한다. 이 후, 타당성 검증을 위하여 탐색적 요인분석(priciple component analysis)을 실시한다. 모든 측정 변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석을 사용하였다.
이 후, 타당성 검증을 위하여 탐색적 요인분석(priciple component analysis)을 실시한다. 모든 측정 변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석을 사용하였다. 요인 적채치의 단순화를 위하여 직교회전방식(varimax)을 채택하였다.
이론/모형
클라우드 컴퓨팅 플랫폼은 ‘Azure'를 활용하고, 시뮬레이션을 위한 테스트 코드는 수강신청시스템을 이용한다.
클라우드 컴퓨팅 플랫폼의 가상 환경에서 시뮬레이션 시켜 볼 테스트 코드는 수강신청 프로그램을 사용한다. 이 수강신청 프로그램은 학생과 교수의 정보를 등록, 수정 및 삭제가 가능하다.
모든 측정 변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석을 사용하였다. 요인 적채치의 단순화를 위하여 직교회전방식(varimax)을 채택하였다. 요인적재치는 0.
성능/효과
클라우드 가상 환경 속에서 테스트 코드를 시뮬레이션 한 결과 가상 환경을 구성하는 용량 별로 비용과 성능에 대한 값을 얻어냈다. 이 값을 가지고 비용과 성능의 효율적인 적정 값을 찾아내고 회귀분석을 통해 용량 산정식을 도출한다.
첫째, 예산절감 효과가 있다. 하드웨어 용량산정 시 컨설팅 비용이나 잘못된 추정으로 인한 기회비용 등의 절감을 기대할 수 있고, 용량산정에 필요한 기대성능을 일률적으로 수치화하여 객관화된 기준 제시로 과대·과소 책정되지 않도록 하여 예산을 절감할 수 있다.
둘째, 필요한 시스템 성능에 따라 확장이 용이하다. 구성요소별 요구 성능에 따른 용량산정이 가능하기 때문에 업무 유형별로 상이한 정보시스템 구축에 이용할 용량을 산정하기 유용하며, 나중에 유지보수 시에도 안정성을 보장한다.
후속연구
즉, 객관적인 수치화된 자료를 바탕으로 정보시스템 구축을 통해 과대·과소 책정되어 불필요하게 집행되던 비용절감이 가능하며, 과거 전문가나 전문업체에 의지하던 영역에서 누구나 좀 더 쉽고 개방적인 환경에서 정보시스템 구축이 가능해질 수 있다. 정보시스템 구축 이후 확장 시 요구되는 성능에 맞춰 H/W 구성품을 구입할 수 있어 유지보수에도 용이할 것이다.
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