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[국내논문] 소셜 빅데이터 정보 수집 및 분석방법 평가에 대한 연구
A Study on Evaluation of the Analyzing and Collecting Method on Social Big Data Information 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회, 2014 May 28, 2014년, pp.853 - 854  

송은지 (남서울대학교 컴퓨터학과) ,  강민식 (남서울대학교 산업경영공학과)

초록
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서비스 산업에 있어 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 기존의 설문조사를 이용한 방법은 자발적이고 즉각적인 고객의 의견을 수집하는데 한계가 있어 최근에는 서비스의 즉각적이고 사실적인 피드백을 얻기 위해서 조사에 대한 인지 없이 능동적이고 자발적으로 작성한 소셜미디어 상의 게시글을 수집하고 분석하는 방법을 이용하여 고객의 피드백을 파악하고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 미디어상의 빅데이터 정보를 분석하는 기술의 적합성을 평가하는 방법을 제안한다. 수집 적합성 평가는 사전 설정된 수집규칙에 의해 수집된 수집데이터에 대한 검증방안을 수립하고 샘플링 조사를 수행하여 목표 수준의 정확도가 이루어지지 않을 경우 수집엔진에 대한 기능 보완 및 수집 주기 재설정 등 수집 규칙을 재설정하고 샘플조사 범위를 확대하여 평가하는 일련의 과정 반복을 통해 수집 정확도를 향상시킨다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 시스템의 목적은 온라인 상에서 소비자들이 평소에 쏟아내는 의견들을 수집, 축적해서, 원하는 키워드를 중심으로 내용을 분석함으로써, 특정주제에 대해 어떤 여론이 형성되고 있으며, 여론이 어떻게 전파되고 있는지 경로를 파악하는 것이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 시스템의 수집과 분석의 적합성을 평가하는 방법을 제안하였다. 이로써 보다 효율적인 분석 툴을 선택할 수 있고 소셜미디어 상의 빅데이터를 이용하여 보다 정확한 고객피드백을 얻을 수 있다.
  • 본 연구에서는 소셜 미디어 빅 데이터 정보를 분석하는 버즈모니터링과 같은 시스템의 분석기술을 평가하는 방법을 제안하여 분석결과에 대한 적합성을 판단할 수 있도록 하였다. 구체적으로 데이터수집, 관리, 분석에 대한 시스템 평가항목을 구체적으로 제시한다.
  • IT업체들은 수많은 소셜 미디어를 통해 폭발적으로 쏟아지는 이 같은 '비정형 데이터'를 실시간으로 분석해 내기 위한 시스템을 경쟁적으로 제시하고 있다. 이러한 시스템의 목적은 온라인 상에서 소비자들이 평소에 쏟아내는 의견들을 수집, 축적해서, 원하는 키워드를 중심으로 내용을 분석함으로써, 특정주제에 대해 어떤 여론이 형성되고 있으며, 여론이 어떻게 전파되고 있는지 경로를 파악하는 것이라고 할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 시스템의 수집과 분석의 적합성을 평가하는 방법을 제안하였다.
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