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SOM를 이용한 초음파 영상에서의 충수염 추출
Appendicitis Extraction of Ultrasonographic Images using SOM 원문보기

한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회, 2014 May 28, 2014년, pp.73 - 75  

배준호 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  양지현 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  박승익 (신라대학교 컴퓨터정보공학과) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 원본 초음파 영상에서 스케일을 측정한 후, 영상의 확대 비율을 분석하여 충수염 객체의 크기에 대한 범위를 설정한다. 제안된 방법은 초음파 영상에서 ROI 영역을 추출한 후, 사다리꼴 타입의 소속 함수를 이용한 Fuzzy 이진화와 8방향 윤곽선 추적 기법을 적용하여 잡음을 제거한 후에 근막을 추출한다. 추출된 복부 근육의 근막 하단 경계선을 Cubic Spline 보간법을 이용하여 근막의 하단 영역을 추출한다. 초음파 영상의 근막을 기준으로 근막 영역을 제거한 후, SOM(Self-Organizing Map) 알고리즘을 이용하여 충수염의 후보 영역을 추출한다. 추출된 충수염의 후보 영역에 8방향 윤곽선 추적기법을 적용하여 충수염을 추출한다. 제안된 방법을 초음파 영상에 적용하여 실험한 결과, 기존의 충수염 추출 방법보다 충수염 영역이 비교적 정확히 추출되고 충수염의 크기를 측정할 수 있는 것을 실험을 통하여 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 초음파 검사자가 객관적이고 효율적으로 충수염을 분석할 수 있도록 하기 위해 초음파 영상에서 충수염을 추출하는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 근막 하단 영역에 육각형 형태의 학습 반경을 사용한 SOM 알고리즘을 적용하기 때문에 충수염의 명암도와 주변의 명암도의 차이를 명확하게 구분하므로 세부적으로 분류되었다.
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