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문제 정의
- 그러나 DTN에서는 네트워크에 속해있는 각 노드의 통신 반경, 데이터, 처리능력, 이동성 등의 차이로 인해 발생하는 연결 단절 및 불안정한 연결 상태로 신뢰성 있는 연결을 보장하지 못하고 지연시간이 증가 되는 문제점이 발생한다[2]. 따라서 본 논문에서는 유사한 이동성을 가진 클러스터로 구성된 네트워크 구조에서 각각의 클러스터 헤드노드의 이동성을 예측한다. 예측된 이동성 정보를 활용하면 클러스터 헤드노드들에게 메시지를 선택적으로 포워딩함으로써 메시지를 목적노드까지 안정적으로 전달 할 수 있다.
- 본 논문에서는 노드의 이동성과 속도를 활용하여 노드 간 연결을 예측하는 상황 매트릭스를 구성하며 노드의 이동성을 예측하는 EPCM 알고리즘을 제안하였다. 시간에 따른 노드의 속도와 방향의 변화에 따라 예측연산에 활용하는 데이터를 부분적으로 활용함으로써 정확한 상황정보를 예측할 수 있다.
- 본 논문에서는 데이터를 포워딩할 중계노드를 효율적으로 선택하기 위해, 중계노드들의 속도와 방향을 시간에 따라 저장하고 미래의 이동성을 분석한다. 기존의 예측기반 알고리즘들은 중계노드를 선택할 때 높은 전달예측성(Delivery predictability)을 가진 중계노드에게 메시지를 전달하였다[3].
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