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문제 정의
- 그리고 데이터 분포를 사전에 검색하여 레코드의 RowID로 표현함으로써 데이터의 불균일 분포를 해결하고자 하였다.
- 따라서 이 논문에서는 다양한 공간 연산의 수행 방법을 제시하고, 빅데이터 시스템 클러스터에서 데이터 전송 방식을 살펴본다. 세부적으로 상황별 색인기법, 태스크 할당 방법에 따른 데이터 접근 방안을 제안하고자 한다.
- 따라서 이 논문에서는 다양한 공간 연산의 수행 방법을 제시하고, 빅데이터 시스템 클러스터에서 데이터 전송 방식을 살펴본다. 세부적으로 상황별 색인기법, 태스크 할당 방법에 따른 데이터 접근 방안을 제안하고자 한다.
- 이 논문에서는 Column Family 기반 NoSQL인 HBase[18]를 이용한 병렬 분산 공간 조인 방안을 제시한다. 공간 조인은 2항 연산자이며, 피연산자는 정해져 있지 않으므로 피연산자의 데이터 분포를 고려한 GeoHash 코드를 RowID에 반영하고자 한다.
- 이 논문에서는 다양한 공간 조인의 처리 방식을 살펴보고, 기존 공간조인 병렬 처리 방법이 색인 재생성, 휴리스틱 등이 요구됨을 알아보았다. 그리고 이를 해결하기 위한 방법으로 NoSQL을 이용한 공간 조인 방법을 제안하였다.
- 이 장에서는 Hadoop-GIS와 SpatialHadoop에서의 공간 조인의 병렬 분산 처리 기법에 대해 살펴보고 HBase[18]를 이용한 공간 조인 병렬 분산 처리 기법을 제안하고자 한다.
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