$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

학습 컨텐츠의 제작과 공유를 위한 학습 메타데이터 관리 서비스 설계
Design of Learning Metadata Management Service for Authoring and Sharing Learning Contents 원문보기

한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회, 2004 May 14, 2004년, pp.977 - 980  

서영배 (한양대학교 정보통신대학원 정보통신공학과) ,  이영석 (한양대학교 대학원 전자통신전파공학과) ,  조정원 (한양대학교 대학원 전자통신전파공학과) ,  최병욱 (한양대학교 정보통신대학 정보통신학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

SCORM은 웹 환경에 존재하는 다양한 학습관리시스템 간에 표준화 된 컨텐츠 모델을 제시함으로써 학습 컨텐츠의 호환성을 보장하고 재사용성을 높이고자 하는 표준이다. 하지만 기존의 SCORM 기반학습관리시스템은 학습 리소스의 공유를 위한 기반은 제공하지만 학습 컨텐츠의 세부적인 학습 내용과 학습 문맥을 표현하고, 이를 공유할 수 있는 방안은 제시해 주지 못한다.본 논문에서는 지식 관리 기술인 시맨틱 웹의 RDF를 사용하여 학습 메타데이터를 표현하고, 이를 통합 관리할 수 있는 학습 메타 데이터 관리 서비스를 기존 학습관리시스템과 연동될 수 있는 모듈로서 제안한다. 또한 SCO에 포함될 수 있는 RDF기반 특징정보 파일을 정의하고, 저장된 학습 메타데이터를 SOAP 프로토콜을 통하여 외부 학습관리시스템과 공유할 수 있는 방안을 제시한다.이를 기반으로 교수자는 학습 주제와 관련된 컨텐츠를 검색하여 새로운 학습 컨텐츠를 제작 할 수 있으며, 학습자는 의미 기반 검색을 통하여 다양한 학습 컨텐츠와 능동적인 학습 환경을 체험 할 수 있다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 지식 관리 기술(Knowledge Management Technology)인 시맨틱 웹(Semantic Web)의 RDF를 활용하여 메타데이터를 표현하였다. 또한 메타데이터를 저장 관리하며 외부 학습관리시스템과 공유할 수 있는 학습 메타데이터 관리 서비스를 제안한다.
  • 본 논문에서는 RDF기반 학습 메타데이터를 통합 관리하기 위하여 기존 SCORM의 컨텐츠 관리 서비스와 연동되는 학습 메타데이터 관리 서비스(Learning Metadata Management Service)를 제시한다. (그림 2)는 학습 메타데이터 관리 서비스를 포함한 학습관리시스템의 동작 구조를 나타낸다.
  • 본 논문에서는 시맨틱 웹의 핵심 기술인 RDF를 기존 SCORM기반 학습관리시스템에서 활용할 수 있도록 메타데이터 관리 서비스를 구성하고, 시스템간 특징정보 파일을 통하여 메타데이터를 교환하며 학습 메타데이터를 검색할 수 있도록 하였다. 학습관리시스템은 이를 바탕으로 SCO가 제공하는 학습 컨텐츠를 세부적으로 기술하고, 학습 도메인에 관련된 다양한 의미 관계를 서술할 수 있도록 하였다.
  • 시맨틱 웹은 기존 웹에 존재하는 정보에 의미(semantic)를 부여하고, 사람 뿐 아니라 기계가 의미를 해석하고 처리할 수 있도록 함으로써 의미 기반의 검색과 해석, 통합 작업을 기계가 가능하도록 하기 위한 목적으로 제안되었다[1].
  • 이러한 문제점을 해결하기 위하여 본 논문에서는 지식 관리 기술(Knowledge Management Technology)인 시맨틱 웹(Semantic Web)의 RDF를 활용하여 메타데이터를 표현하였다. 또한 메타데이터를 저장 관리하며 외부 학습관리시스템과 공유할 수 있는 학습 메타데이터 관리 서비스를 제안한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로