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CT영상에서 폐암 인식을 위한 전처리 기법
A Preprocessing Method for Pulmonary Nodule Detection from CT Images 원문보기

한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회, 2004 May 14, 2004년, pp.749 - 752  

박상철 (전남대학교 전산학과) ,  김수형 (전남대학교 전산학과) ,  이귀상 (전남대학교 전산학과) ,  홍성훈 (전남대학교 전자정보통신공학과)

초록
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CT 영상에서 폐암 추출을 위한 컴퓨터지원진단시스템(CAD)에서 전처리 시스템은 매우 중요한 역할을 담당한다. 본 논문에서는 CT 영상에서 폐암 추출을 위한 전처리 기법을 소개한다. CT 영상에서 폐 영역 추출 과정에서 가장 먼저 수행되는 이진화를 위해 k-means 클러스터링 알고리즘을 이용하고, 비관심 영역 제거 방법으로 연결요소를 분석하고, 이진화 과정에서 발생한 폐 외곽 분실을 재구성하기 위해 Rolling Ball 알고리즘을 수행한다. 또한 분할된 폐 영역에서 폐암 후보자를 선출하기 위해 분할과정에서 수행하였던 이진화 방법을 폐 영역에 다시 한번 적용하고 잡음제거를 위해 모폴러지 기법을 사용한 전처리 기법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 CT 영상에서 폐암 추출을 위한 전처리 과정으로써 폐 영역의 분할과 폐암 후보 선출을 위한 효과적인 방법을 제안한다. 폐 영역을 분할하기 위해 k-means 클러스터링 알고리즘 이용한 이진화 방법과 연결요소를 이용한 비 관심 영역 제거와 Rolling Ball 알고리즘을 이용하여 손실된 폐 경계를 복원하고, 분할된 폐 영역에서 폐암 후보자를 선출하기 위해 k-means 알고리즘을 이용한 이진화 방법을 사용하며 잡영 제거를 위해 모폴러지 기법을 적용한 전처리 기법을 제안한다.
  • 본 논문은 CT 영상에서 폐암을 자동 추출하기 위한 CAD시스템에서 폐의 영역을 분할하고, 분할과정에서 발생하는 폐의 손실을 극복하는 방법과 그 결과로부터 폐암 후보자를 선별하는 방법을 제안하였다.
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