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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회, 2007 Nov. 09, 2007년, pp.1250 - 1253
송유진 (동국대학교 전자상거래학과) , 이동혁 (한국전자통신연구원 정보보호연구단) , 이승민 (한국전자통신연구원 정보보호연구단) , 남택용 (한국전자통신연구원 정보보호연구단)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Hash 기반의 인덱싱 기법의 단점은? | 한편, Damiani 는 충돌이 가능한 Hash 기반의 인덱싱을 제안하였으며[2][3], 데이터 빈도수 기반의 추론 공격(Inference Attack)에 대한 안전성을 유지할 수 있다. 그러나, Hash 기반의 인덱싱 기법은 범위 검색을 할 수 없으며, 하나의 데이터에 대하여 다량의 동일한 Hash 정보를 가진 다른 어트리뷰트를 가져와야 하므로 버킷팅 기법의 문제를 해결할 수 없다. 동일한 논문에서, Damiani 는 이러한 문제를 해결하기 위해 범위 검색이 가능한 Auxiliary B+-Tree 기법을 제안하였다. | |
DAS 모델에서는 민감 정보를 포함한 데이터의 기밀성을 위한 암호화가 필수적인 이유는? | DAS 모델에서는 데이터를 특정한 하나의 서버에 저장하지 않고 외부에 아웃소싱된 복수의 데이터베이스를 사용한다. 따라서, DAS 모델에서는 민감 정보를 포함한 데이터의 기밀성을 위한 암호화가 필수적이라고 할 수 있다. | |
버킷팅 기법의 단점은? | 이러한 방법을 극복하기 위하여 Hacigümü는 버킷팅 기법을 제안하였으며[6], Agrawal 등에 의해 순서 유지가 가능한 암호화 기법이 제안되어 암호화된 상태 그대로 인덱싱이 가능하고, 별도의 절차 없이 일치 및 범위 검색이 가능하게 되었다[1][8]. 그러나, 버킷팅 기법은 버킷 ID 에 대한 별도의 관리가 요구되는 번거로움이 있으며, 범위검색시 불필요한 어트리뷰트를 함께 가져오므로 재필터링과정에서 필요하지 않은 데이터에 대한 복호화가 요구된다. 또한, 순서유지 암호화 기법은 평문의 순서를 그대로 나타내게 되어, 결과적으로 추론 공격에 대하여 안전성을 보장할 수 없다. 특히, 순서를 나타내는 서열척도에 대한 암호화는 의미가 없게 된다. 한편, Damiani 는 충돌이 가능한 Hash 기반의 인덱싱을 제안하였으며[2][3], 데이터 빈도수 기반의 추론 공격(Inference Attack)에 대한 안전성을 유지할 수 있다. |
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