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문제 정의
- 본 논문에서는 방화벽 원시로그를 기계학습기법을 이용해 제안 모델을 설계하고 구현 과정에 대해 설명하고, 본 연구의 결론과 향후 과제에 대해 기술한다.
- 방화벽과 같은 보안장비가 설치가 되어있어도 침해사고의 유형이 다양해 관리자가 침해사고 예방을 하기 위해서 기존에 알려진 툴이나 습관에 의존하여 대처를 하게 된다. 이렇게 방화벽 상에서 발생되는 다양한 침해사고를 예방하기 위해 방화벽 로그를 기계학습기법을 통해 보다 빠르고 안정적으로 침입탐지에 사용할 수 있고, 종합적인 사용자의 정보 및 유형(style)을 유추해 냄으로서 침해사고 대책을 세울 수 있도록 제안하고자 한다.
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