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제안 방법
- LEACH, TEEN 등의 기법들은 센서 네트워크의 에너지 효율 향상을 위해 클러스터 헤더와 멤버 간 계층적 구조의 클러스터를 구성 하는 기법으로 제안한 기법과 유사하지만, 센서 노드의 센서 수신 오류를 배제한 채로 단순 센서의 에너지만을 고려하여 클러스터 헤드를 선출한다는 점에서 개선의 여지가 있다[4][5][6][7]. 그러므로 본 논문에서는 수집된 데이 터를 기반으로 센서의 오류를 탐지하여 오류로 판단되는 센서 노드를 교체하는 시점까지 클러스터의 헤더로 사용 하여 전송에 필요한 전력을 소모하게 하고, 나머지 센서 노드들의 전력 소모를 감소시키는 방법을 제안한다.
- 하지만 열악한 환경에서 작동하는 센서 노드의 경우 제한된 전력을 모두 사용하기 전에 센서의 이상이 발생할 수 있다. 센서부의 이상을 탐지하기 위해서는 베이스 스테이션에서 수집된 자료를 바탕으로 과거로 거슬러 올라가는 통계적 분석을 한다. 측정된 센서 노드 데이터들의 인과관계를 밝히고 센서 노드의 예측값을 구한다[9].
- 센서의 이상으로 판단된 센서 노드를 클러스터의 헤드로 결정하면 클러스터 헤드를 결정하기 위하여 나머지 센서 노드들이 이웃 센서 노드들과 통신하는 전력 소모를 줄일 수 있으며, 나머지 센서 노드들이 지속 상태를 유지할 필요를 없애주므로 전력 소모를 줄일 수있다. 본 논문에서 제시하는 라우팅 방안은 기존 LEACH 와 TEEN같은 클러스터링 기반 라우팅 기법을 사용할 때 부가적으로 사용하여 센서의 오류가 발생한 경우에 나머지 노드들의 생존성을 높여주는 역할을 한다. 기본적으로 기존 라우팅 기법에 의존하며, 이상이 있는 센서 노드가 있는 클러스터에서만 적용하여 나머지 센서 노드들로 이루어진 클러스터에서는 별도의 과정이 필요하지 않도록 한다.
- 이는 전송이 큰 전력 소모를 차지하는 센서 네트워크에서 신뢰도가 낮은 데이터를 전송하는 낭비를 초래한다. 따라서 이처럼 센서의 오류가 있는 센서 노드를 전송을 전담하는 클러스터의 헤드로 사용하여 나머지 센서 노드들에서 필요 없는 전력 소모를 줄이게 하고 전체 센서 네트워크의 생존성을 높이는 방안을 제안했다. 제안된 라우팅 기법은 센서의 오류가 발생하는 특수한 경우에 사용되는 기법이지만 열악한 환경에서 장시간 노출되어 있는 센서 노드에서의 센서의 오류는 발생할 수 있으며, 이러한 경우에는 나머지 노드가 상대적으로 전력 소모를 감소할 수있을 것으로 사료된다.
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