$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

SWMM을 이용한 도시계획지역 유출량 분석을 위한 매개변수 산정
Analysis of Parameter Estimates for Urban Planning Area Runoff Using Storm Water Management Model 원문보기

한국수자원학회 2016년도 학술발표회, 2016 May 26, 2016년, pp.43 - 47  

구영민 (충남대학교 공과대학 환경공학과) ,  서동일 (충남대학교 공과대학 환경공학과)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

대전 관평천 유역의 도시계획에 의해 개발된 도시지역을 대상으로 우수 관거 최종 유출부에 설치한 모니터링시스템을 이용하여 복수의 강우사상에 대해 연속으로 유출량 자료를 획득하였다. 본 연구는 연속적으로 획득한 유출량 자료를 바탕으로 SWMM(storm water management model)을 보정하고 최적의 수문학적 매개변수를 산정하는데 있다. SWMM의 수문학적 매개변수는 기본 침투식인 Curve Number, Horton 및 Green-Ampt를 바탕으로 각각의 경우에 맞는 유역의 조도계수 및 저류 깊이를 산정하였다. 현재 도시 개발에 따른 유출변화를 모의하는데 있어 국외에서 연구된 매개변수를 적용하고 있다. 번 연구에서 구한 매개변수는 향후 도시개발에 따른 유출 변화를 SWMM을 이용하여 분석하기 위한 기초자료를 활용 할 수 있을 것으로 판단된다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구는 최근 국내 도시개발 계획에 따라 개발된 전형적인 도시유역에 최종 유출지역의 우수관에 모니터링 시스템을 설치하여 연속적으로 유량을 측정하였으며, 이 자료를 이용하여 SWMM의 수문학적 매개변수를 추적하는데 목적을 두고 있다. 기본 침투식인 CN(Curve Number), Horton 및 Green-Ampt을 바탕으로 각각의 경우에 맞는 유역의 조도계수 및 저류 깊이를 산정하고자 하였다.
  • 본 연구는 최근 국내 도시개발 계획에 따라 개발된 전형적인 도시유역에 최종 유출지역의 우수관에 모니터링 시스템을 설치하여 연속적으로 유량을 측정하였으며, 이 자료를 이용하여 SWMM의 수문학적 매개변수를 추적하는데 목적을 두고 있다. 기본 침투식인 CN(Curve Number), Horton 및 Green-Ampt을 바탕으로 각각의 경우에 맞는 유역의 조도계수 및 저류 깊이를 산정하고자 하였다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로