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스마트 홈 네트워크에서 사용자 프로파일에 기반한 행동 패턴 분석 알고리즘
Behavior Pattern Analysis Algorithm Based on User Profile in Smart Home Network 원문보기

한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회, 2009 Nov. 13, 2009년, pp.53 - 54  

강원준 (세종대학교 컴퓨터공학과) ,  신동규 (세종대학교 컴퓨터공학과) ,  신동일 (세종대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문은 홈 네트워크 시스템에서 사용자 프로파일을 기반으로 거주자의 행동패턴을 예측하고 분석하는 BPP(Behavior Pattern Prediction) 알고리즘을 제안한다. BPP 알고리즘은 거주자가 어느 방에 자주 방문하고, 어떤 행동을 자주 반복 하는지 파악을 하여 사용자 프로파일을 구축한다. 그리고 사용자가 머물렀던 방에 대한 관심을 객관적으로 측정하기 위해 거주지 사용자의 흥미에 대해서 가중치(weight)를 부여 한다. 사용자의 프로파일로부터 얻어진 데이터에 근거를 둔 가중치가 높을수록 사용자의 행동과 방에 대한 연관성이 높다는 것을 나타낸다. BPP 알고리즘의 특징은 시간대 별로 가중치를 측정하여 사용자의 다음 행동을 예측하고, 객관적으로 사용자의 행동 패턴을 분석한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 가정 내의 사용자가 어느 방에 자주 방문하고, 어떤 행동을 반복 하는지 측정을 하는 알고리즘을 제안한다. 제시한 BPP 알고리즘의 데이터는 기존의 논문에서 방에 출입하는 횟수와 행동을 측정하는 시스템으로부터 축적된 데이터에 기반한다.
  •  DurP(i) 은 CntP(i) 를 구하는 방식과 유사하다. 본 논문에서는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 예측하기 위해서 BPP(Behavior Pattern Prediction) 알고리즘과 방과 사용자 사이의 관련성을 측정하기 위해서 BPP 알고리즘의 변수 xi 를 제안한다.
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