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[국내논문] 저장 공간의 효율성을 위한 분산 파일 시스템의 중복 데이터 제거 기법
Eliminating Redundant Data for Storage Efficiency on Distributed File Systems 원문보기

한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회, 2009 Nov. 13, 2009년, pp.111 - 112  

김정훈 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  임병홍 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  엄영익 (성균관대학교 정보통신공학부)

초록
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최근 IT 분야의 키워드 중 하나인 클라우드 컴퓨팅에서, 분산 파일 시스템의 선택은 대용량의 데이터를 관리하기 위해 매우 중요하다. 오픈소스 분산 파일 시스템 중 하나인 HDFS는 데이터의 효율적인 저장과 검색의 장점을 통해 최근 널리 사용되고 있다. HDFS는 데이터를 3단계 중복저장을 통해 신뢰성을 보장한다. 그러나 이러한 중복저장은 데이터 저장의 효율성 저하의 문제점을 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 MD5 해쉬 기술을 적용한 중복 데이터 제거 기법을 제안한다. 본 기법은 시뮬레이션을 통해 저장 공간의 효율성을 향상의 결과를 확인하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • HDFS에서는 이 블록들을 가용성을 위해 복제해서 저장하므로 저장 공간의 낭비를 초래한다. 따라서 본 논문에서는 가용성을 유지하면서 저장 공간 낭비를 최소화하기 위한 중복 데이터 제거 기법을 제안한다. 제안한 기법은 다음의 그림 1과 같다.
  • 본 논문에서는 HDFS의 중복 데이터 문제를 해결하기 위해 MD5 해쉬 기술을 적용한 중복 데이터 제거 기법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 검증을 위해 임의로 중복된 데이터를 만들어, 각 경우에 대해 필요한 저장 공간을 테스트하였다. 본 기법을 사용 할 경우와 아닐 경우에 대하여 저장 공간 요구량을 테스트하였다.
  • 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅을 위한 분산 파일 시스템에서 저장 공간 낭비를 줄이기 위해 중복 제거 기법을 제안하였다. 실험 결과와 같이 제안한 중복 제거 기법을 사용할 경우 저장 공간 요구량을 줄일 수 있었다.
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