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[국내논문] 데이터 마이닝을 이용한 맞춤형 데이트 코스 추천 서비스
Classified Recommendation Service of Date Course using Data Mining 원문보기

한국정보처리학회 2009년도 추계학술발표대회, 2009 Nov. 13, 2009년, pp.751 - 752  

송우용 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  김원영 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  김응모 (성균관대학교 정보통신공학부)

초록
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컴퓨터와 통신의 급속한 성장은 방대한 양의 정보를 서로 공유하는 정보화 시대를 출현 시켰고 이러한 많은 양의 다양한 정보로부터 유용한 정보를 얻어 내는 데이터 마이닝이라는 기법이 도입되었다. 데이터 마이닝 기법은 사회 모든 분야에 걸쳐서 사용되고 있으며 이러한 기법으로 산출된 새로운 정보는 각 분야의 의사결정을 하는데 있어서 중요한 요소로 자리 잡고 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝을 통하여 여가 생활의 하나인 데이트를 보다 의미 있는 시간으로 만들기 위한 개인별 맞춤형 데이트 코스 추천 서비스를 제안하고자 한다. 이를 통하여 개개인의 정보를 얻기 위한 시간과 노력을 절약하고 개인의 취향과 환경적인 요소를 고려한 특화된 서비스를 제공한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 마이닝 기법을 통해 성별, 나이, 직업, 취미 등의 개인정보를 이용하여 유형별 선호 패턴으로 도출하면 각 사용자의 특성에 맞는 서비스를 제공할 수 있게 된다. 또한 기후나 기타 환경적인 요소도 결합시켜 보다 효율적인 의사결정을 할 수 있도록 돕고자 한다.
  • 본 논문에서는 데이터 마이닝을 이용한 개인별 맞춤 데이트 코스 추천 서비스를 제안한다. 지금까지의 의사결정은 잡지나 인터넷 정보, TV 방송 등을 통해 얻어진 정보로 결정되는 것이 대부분이다.
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