초록

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검색기능은 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 탐색하고 이용가능하게 하는 중요한 서비스 요소이다. 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논한다. 어휘지능망, 연구주제망 등 시맨틱 자원을 활용하여 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화 하였으며, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공함으로써 정보의 획득 및 이용의 만족도를 증가시키고자 FAST 검색엔진을 적용한 특징이 있다.

검색기능은 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 탐색하고 이용가능하게 하는 중요한 서비스 요소이다. 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논한다. 어휘지능망, 연구주제망 등 시맨틱 자원을 활용하여 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화 하였으며, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공함으로써 정보의 획득 및 이용의 만족도를 증가시키고자 FAST 검색엔진을 적용한 특징이 있다.

AI 본문요약

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문제 정의

• 다양한 자료를 제공하는 게시판 형태의 서비스에서 대부분 사용자의 첫 행동은 검색 실행이다. 본 논문에서는 기존의 키워드 기반의 검색 환경을 개선하여 사용자가 원하는 정보를 쉽고 효과적으로 찾을 수 있도록 FAST 검색엔진을 적용하고 다양한 시맨틱 언어 자원을 활용한 KOSEN 통합검색 서비스에 대해 논한다. 2장에서는 검색엔진 설계 및 검색 기술을 설명하고 3장에서 서비스를 소개하며 4장에서 결론을 맺는다.
• 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논하였다. 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화하기 위해 어휘지능망, 연구주제망 등 언어자원을 활용하여 시맨틱 기법을 적용하였고, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공한다.

제안 방법

• 또한, FAST 검색엔진은 엔진 질의어인 FQL(Fast Query Language) 레벨에서 검색어간의 연산처리(or, and, phrase)가 가능하며, XRANK 연산자를 사용하여 검색결과 랭킹 기법의 적용이 가능하다. 본 서비스에서는 검색결과 가운데 사용자 질의어가 제목필드에 존재하는 결과 리스트를 상위에 올리는 부스팅 기법을 적용하였다. 그리고 FAST 의 철자보정 사전을 활용하여 사용자 질의어의 철자를 보정 제시하는 기능을 구현하였으며, 빠른 속도의 정렬 및 하이라이팅 기법이 적용되었다.
• 본 서비스에서는 검색결과 가운데 사용자 질의어가 제목필드에 존재하는 결과 리스트를 상위에 올리는 부스팅 기법을 적용하였다. 그리고 FAST 의 철자보정 사전을 활용하여 사용자 질의어의 철자를 보정 제시하는 기능을 구현하였으며, 빠른 속도의 정렬 및 하이라이팅 기법이 적용되었다. 부가적으로 네이버 OpenAPI를 활용하여 사용자 질의어에 대한 사전 뜻풀이와 영문오타변환 기능을 적용하였다.
• 그리고 FAST 의 철자보정 사전을 활용하여 사용자 질의어의 철자를 보정 제시하는 기능을 구현하였으며, 빠른 속도의 정렬 및 하이라이팅 기법이 적용되었다. 부가적으로 네이버 OpenAPI를 활용하여 사용자 질의어에 대한 사전 뜻풀이와 영문오타변환 기능을 적용하였다.
• 그리고 연구주제망(STAR-TOPIC)은 KISTI가 보유한 국내 과학기술 학술정보로부터 주제어(topic word)를 추출한 후 이들간의 연관도를 계산한 어휘망이다. 이런 언어자원을 활용하여 검색의 효율성을 개선시키고자 검색어 자동완성 기능과 관련단어 및 질의확장 기법을 구현하였다.
• 사용자의 검색어 입력과 동시에 질의어의 좌절단, 우절단에 해당하는 전문용어들을 제시하고 언어의 상하관계 구조를 이용해 질의어의 하위어에 대한 자동 완성 기능을 구현하였다. 그림 1은 어휘지능망 기반의 검색어 자동완성 화면이다.
• 그림 1은 어휘지능망 기반의 검색어 자동완성 화면이다. 그리고 원하는 자료를 쉽고 빠르게 찾을 수 있도록 문서제목을 이용한 검색어 자동 완성 기능을 구현하였다. Ajax 기술을 이용하여 사용자 질의어 입력 동시에 실시간으로 검색엔진에 제목검색결과를 요청한다.
• 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논하였다. 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화하기 위해 어휘지능망, 연구주제망 등 언어자원을 활용하여 시맨틱 기법을 적용하였고, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공한다. 향후 개인의 검색성향 및 행태를 분석한 개인화 검색의 접목이 필요하다.

대상 데이터

• 통합검색 대상이 되는 KOSEN 서비스의 자료는 분석자료, 수집자료, 행사정보, 논문모집공고, 채용정보, WHATIS, GTB(글로벌동향브리핑), 사업공고, 동영상자료와 해외출장자료이다. FAST 색인기의 JDBC Connector는 오라클 DB에 접근하여 데이터를 읽어들이고, 문서처리기는 언어치리, 형태소분석 등의 과정을 처리한다.

후속연구

• 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화하기 위해 어휘지능망, 연구주제망 등 언어자원을 활용하여 시맨틱 기법을 적용하였고, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공한다. 향후 개인의 검색성향 및 행태를 분석한 개인화 검색의 접목이 필요하다.

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이 논문을 인용한 문헌

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