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가속도·패턴인식 기술을 이용한 유비쿼터스 화재 방재 시스템 연구
A Study on Acceleration·Pattern-recognition technology using Ubiquitous Fire Prevention System 원문보기

한국정보처리학회 2010년도 춘계학술발표대회, 2010 Apr. 23, 2010년, pp.169 - 172  

김영혁 (한남대학교 컴퓨터공학과) ,  임일권 (한남대학교 컴퓨터공학과) ,  김명진 (랜스(주)) ,  이재광 (한남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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유비쿼터스 화재 방재 시스템은 온도, 습도, 조도, 가속도, CO2, 등의 다양한 센서로부터 얻는 값을 이용해 화재를 판별하여 관리자에게 전달하고 시스템 설정 값에 따라 소화설비를 동작시키는 지능형 화재 탐지 시스템이다. 기존 화재 판별 기법은 크게 영상인식, 퍼지추론, 베이지안 추론으로 나뉠 수 있다. 본 논문에서는 앞선 기술들을 분석하고, ARM9 S3C2440/SHT-75를 이용한 센서기반 유비쿼터스 화재 방재 시스템 최적의 화재 판별 기술로서 가속도 알고리즘벡터 랜덤변수 표본공간 영역을 이용한 패턴인식 기술을 사용한 복합 화재 판별 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 기존의 고정된 임계치 값을 절대적 기준으로 동작하는 센서 화재 탐지방식의 지능적이지 못하고, 유연하지 못한 문제점으로 인해 발생되는 피해와 영상 정보를 바탕으로 화재를 탐지하는 시스템을 사용하기위해서 요구되는 고비용, 화재를 판별하기까지의 과정으로 인해 지연되는 시간 및 개인의 사생활 보호의 문제가 발생 되는 문제를 보완하기위하여 센서기반의 유비쿼터스 화재 방재 시스템을 제안하였다. 본 논문에서 제안하는 화재 판별 알고리즘은 온도/습도의 가속도·기울기 값을 얻어 그래프화하고, 온도/습도간 그래프상의 거리 폭의 값을 얻어 화재 발생 시 나타나는 특징을 인식하여 화재를 판별한다.
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