[논문]성격 분석을 위한 손톱 영역 추출 및 크기 측정

김봉현; 서경원; 가민경; 이세환; 조동욱

성격 분석을 위한 손톱 영역 추출 및 크기 측정
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김봉현 (충북도립대학 정보통신과학과) , 서경원 (충북도립대학 정보통신과학과) , 가민경 (충북도립대학 정보통신과학과) , 이세환 (충북도립대학 정보통신과학과) , 조동욱 (충북도립대학 정보통신과학과)

오늘날 사회생활을 하는데 있어 대인관계는 원만한 조직의 운영에 필수적인 요소가 되고 있다. 그러나, 상대방의 성격을 잘 알지 못하거나 잘못 파악하여 실수하는 경우가 종종 일어난다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 영상공학적 기술을 이용하여 손톱 모양 및 크기에 따라 개인마다 보유하고 있는 성격의 특징을 연구하였다. 이를 위해 입력 영상에서 이진화 작업을 통해 1차 영상을 수집하고 필터링 및 스캐닝 작업을 통해 최종적으로 손톱의 영역을 추출하고 크기를 측정하는 방법을 사용하였다. 이를 기반으로 결과 영상 및 손톱의 수치값을 측정하고 손톱의 크기를 비교, 분석하였다. 결과적으로 실험값을 통해 손톱의 형태 및 크기를 비교, 분석하였으며 손톱의 크기에 따른 개인의 성격에 대해 분석하였다.

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문제 정의

이를 통해 손톱의 모양 및 크기를 분석하여 사람의 성격을 예측 할 수 있는 방법에 대해 연구를 진행하였다. 따라서 본 논문에서는 손톱의 크기를 보고 사람의 성격을 파악할 수 있다는 전제 조건하에 실험을 수행하였다. 실험 결과를 기반으로 100% 정확한 결과를 도출할 수는 없었지만 각 개체군의 75%가 손톱의 크기에 따른 성격이 유사하게 일치되는 결과를 추출하였다.
손톱 또한 손의 한 부분으로써 성격을 내포하고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 손톱의 모양 및 크기를 분석하여 사람의 성격을 예측 할 수 있는 방법에 대해 연구를 진행하였다.
사람마다 각각 다른 모양의 손톱을 가지고 있으며 손톱 크기가 사람의 성격을 나타낸다고 한다. 이를 통해 손톱의 모양 및 크기를 분석하여 사람의 성격을 예측 할 수 있는 방법에 대해 연구를 진행하였다. 따라서 본 논문에서는 손톱의 크기를 보고 사람의 성격을 파악할 수 있다는 전제 조건하에 실험을 수행하였다.

제안 방법

이를 위해 손 피부색의 색상을 기본으로 손 영역을 추출하고 이를 영역 기반 분할 방식의 적용으로 손톱만 남기고 침식 연산을 통해 불필요한 부분을 제거한다. 그 후 메디안 필터를 통해 잡음을 제거한 후 이미지에 대한 수직 ,수평 스캐닝을 통해 손톱을 추출하였다.
손톱모양을 추출에 앞서서 손톱의 크기가 얼마나 커야 큰 것이고 작은 것인지 어느 정도 길어야 길고 짧은 것인지를 위한 표준을 잡아야 한다. 따라서 본 논문에서는 피실험자들의 손톱에서 최상단과 최하단의 길이를 구하여 손톱의 길이를 측정하였다. 또한, 구해진 손톱 길이의 수치들을 모두 더하여 나눈 값을 손톱 길이의 평균으로 추출하였다.
따라서 본 논문에서는 피실험자들의 손톱에서 최상단과 최하단의 길이를 구하여 손톱의 길이를 측정하였다. 또한, 구해진 손톱 길이의 수치들을 모두 더하여 나눈 값을 손톱 길이의 평균으로 추출하였다.
본 논문에서는 손톱의 크기를 표준화하여 이를 토대로 손톱의 크기를 측정, 적용하여 성격을 분석하는 방법을 실험하였다. 그러나 100% 정확한 결과를 도출할 수 없었다.
0을 사용하였다. 손의 모양을 같은 거리에서 최적화 조건에 맞추어 촬영하고 손톱 영역을 추출하였다. <표 1>은 내가 제안 한 방법으로 손톱크기를 표준화 한 손톱 크기 가로(W), 세로(H) 수치 값이다.
손톱 영역을 추출하기 위해 우선적으로 손 영역을 추출하고 이를 기반으로 손톱 영역을 추출하는 방법을 적용하였다. 이를 위해 손 피부색의 색상을 기본으로 손 영역을 추출하고 이를 영역 기반 분할 방식의 적용으로 손톱만 남기고 침식 연산을 통해 불필요한 부분을 제거한다.
아래 <표 2>에서 <표 5>는 실험자들의 손톱 길이와 넓이를 수치화여 평균값을 구한 표이다. 이것을 바탕으로 표준 손톱 길이와 넓이를 비교하여 짧으면서 좁은 손톱, 짧으면서 넓은 손톱, 길면서 좁은 손톱, 길면서 넓은 손톱으로 개체군을 나누었다.
<표 1>은 내가 제안 한 방법으로 손톱크기를 표준화 한 손톱 크기 가로(W), 세로(H) 수치 값이다. 이때 표준화시킨 손톱의 크기는 중 가장 잘 추출되어진 중지 손가락만을 가지고 실험을 수행하였다.
손톱 영역을 추출하기 위해 우선적으로 손 영역을 추출하고 이를 기반으로 손톱 영역을 추출하는 방법을 적용하였다. 이를 위해 손 피부색의 색상을 기본으로 손 영역을 추출하고 이를 영역 기반 분할 방식의 적용으로 손톱만 남기고 침식 연산을 통해 불필요한 부분을 제거한다. 그 후 메디안 필터를 통해 잡음을 제거한 후 이미지에 대한 수직 ,수평 스캐닝을 통해 손톱을 추출하였다.

데이터처리

마찬가지로 손톱의 최상단과 최하단의 가운데 점을 중심으로 좌우측의 길이를 측정하였다. 이를 통해 구해진 손톱의 수치를 더하여 나눈 평균값을 손톱 넓이의 평균 수치로 추출하였다.

성능/효과

대체적으로 손톱의 길이가 짧고 좁은 사람은 쉽게 흥분하고 성격이 급한 사람이 많았으며 손톱의 크기가 짧고 넓은 사람은 대체로 감성적인 면보다 이성적인 면이 강하게 나타났으며 성격이 급한 면도 보였다. 손톱이 짧은 사람들이 주로 성격이 급한 면을 가지고 있었다.
손톱이 짧은 사람들이 주로 성격이 급한 면을 가지고 있었다. 또한, 손톱의 크기가 길고 좁은 사람은 대체로 이성적인 면보다는 감성적인 면을 나타내었으며 정이 많고 온화한 성격을 많이 보였다. 손톱의 크기가 길고 넓은 사람은 순진함과 온순함을 가지고 있고 성실한 면을 보였다.
따라서 본 논문에서는 손톱의 크기를 보고 사람의 성격을 파악할 수 있다는 전제 조건하에 실험을 수행하였다. 실험 결과를 기반으로 100% 정확한 결과를 도출할 수는 없었지만 각 개체군의 75%가 손톱의 크기에 따른 성격이 유사하게 일치되는 결과를 추출하였다.
실험 결과에서 알 수 있듯이 실험 자료값들이 평균 손톱 크기에 비해 수치 값이 다르다는 것을 알 수 있다. 뚜렷한 수치 값의 차이가 나는 사람도 있었고 수치 차이가 거의 나지 않는 사람도 있었다.

후속연구

이를 보완하기 위해 추후 입력 자료 및 성격 분석 자료를 더욱 추가하여 손톱의 크기를 더욱 정확하게 표준화시킬 수 있는 방법을 연구하고 발전시켜야 할 필요성이 있다고 판단된다. 또한 더 많은 양의 손톱 관련 자료를 가지고 실험을 수행한다면 정확성과 신뢰성이 높은 실험 결과를 추출할 수 있을 것으로 생각된다.
본 연구에서 최종적으로 행하고자 하는 손톱 모양에 따른 성격 분류를 위해서는 우선 손톱크기의 표준화가 필요하다.
그러나 100% 정확한 결과를 도출할 수 없었다. 이를 보완하기 위해 추후 입력 자료 및 성격 분석 자료를 더욱 추가하여 손톱의 크기를 더욱 정확하게 표준화시킬 수 있는 방법을 연구하고 발전시켜야 할 필요성이 있다고 판단된다. 또한 더 많은 양의 손톱 관련 자료를 가지고 실험을 수행한다면 정확성과 신뢰성이 높은 실험 결과를 추출할 수 있을 것으로 생각된다.

핵심어

질문

논문에서 추출한 답변

예로부터 손톱은 무엇을 알 수 있다고 전해지는가?

손톱은 옛날부터 우리 몸의 건강상태나 길흉을 볼 수있고 사람의 성격을 알 수 있다고 전해진다.

손톱 영역을 추출하기 위해 무엇을 적용하였는가?

손톱 영역을 추출하기 위해 우선적으로 손 영역을 추출하고 이를 기반으로 손톱 영역을 추출하는 방법을 적용하였다. 이를 위해 손 피부색의 색상을 기본으로 손 영역을 추출하고 이를 영역 기반 분할 방식의 적용으로 손톱만 남기고 침식 연산을 통해 불필요한 부분을 제거한다.

손톱모양을 추출에 앞서서 손톱의 크기가 얼마나 커야 큰 것이고 작은 것인지 어느 정도 길어야 길고 짧은 것인지를 위한 표준을 잡아야 하는데, 본 논문에서는 손톱의 길이를 어떻게 측정하였는가?

손톱모양을 추출에 앞서서 손톱의 크기가 얼마나 커야큰 것이고 작은 것인지 어느 정도 길어야 길고 짧은 것인지를 위한 표준을 잡아야 한다. 따라서 본 논문에서는 피실험자들의 손톱에서 최상단과 최하단의 길이를 구하여 손톱의 길이를 측정하였다. 또한, 구해진 손톱 길이의 수치들을 모두 더하여 나눈 값을 손톱 길이의 평균으로 추출하였다. 마찬가지로 손톱의 최상단과 최하단의 가운데 점을 중심으로 좌우측의 길이를 측정하였다. 이를 통해 구해진 손톱의 수치를 더하여 나눈 평균값을 손톱 넓이의 평균 수치로 추출하였다.

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