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[국내논문] JNI를 이용한 안드로이드 플랫폼기반 문자 인식 시스템 구현
An Implementation of a Character Recognition System using JNI on Android Platform 원문보기

한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회, 2010 Nov. 12, 2010년, pp.1471 - 1473  

이우영 (남서울대학교 컴퓨터학과) ,  안기택 (남서울대학교 컴퓨터학과) ,  김정길 (남서울대학교 컴퓨터학과)

초록
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스마트 폰의 급속한 보급 확산에 따라 스마트 폰의 각종 센서를 이용한 응용 영역이 넓어지고 있다. 그 가운데 스마트 폰의 카메라를 이용한 인식 기술은 비전 기반 증강현실 시스템 구현의 핵심적인 부분으로 그 중요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 스마트 폰의 카메라를 사용하여 JNI 기술을 이용한 안드로이드 기반의 인쇄매체의 문자 검출 및 인식 시스템을 설계 구현하였다. 전체 시스템은 영상의 전처리 과정을 통한 문자 영역의 검출과 인식 알고리즘 연산 후 기본 데이터와의 비교를 통한 문자인식 과정으로 구성되어 있다. 본 구성은 PC기반의 일반적 문자 인식과 동일하다. 구현결과는 1GHz의 CPU를 가지는 스마트 폰의 제한된 하드웨어 자원에서도 플랫폼 최적화를 통한 실시간 인식의 가능성을 보여주었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 일반적인 문자 인식은 문자 영역 추출 및 라벨링의 전처리와 패턴정합 혹은 구조분석 법에 의한 후처리 부분으로 나눠진다[4]. 본 논문에서는 JNI (Java Native Interface)를 이용한 안드로이드 플랫폼기반 문자 인식 시스템을 설계 구현 하였다.
  • 본 논문에서는 안드로이드 플랫폼 JNI를 이용하여 OpenCV를 포팅 PCA기반의 문자 인식 시스템을 구현하였다. 이를 통하여 안드로이드 내에서의 JNI를 통한 C코드 활용가능과 PCA기반의 문자를 인식 가능함을 보였다.
  • 이를 통하여 안드로이드 내에서의 JNI를 통한 C코드 활용가능과 PCA기반의 문자를 인식 가능함을 보였다. 구현 결과를 통하여 명암 변화에 따른 인식율 향상과 인식속도 개선의 필요성을 확인했다. 응용 확장 시 플랫폼 최적화를 통하여 비전기반 증강현실의 프로그램에 대하여 실시간 적인 데이터 입력 및 정보제공을 할 수 있을 것으로 보인다.
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