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문제 정의
- 본 논문에서 크롤러의 순서는 웹 서버에 페이지를 요청하고 응답받은 페이지를 분석하여 블로그 데이터인지 확인한다. 블로그 데이터일 경우 본문 제목과 내용을 파일로 출력하여 본 서버에 저장을 하고 블로그 데이터가 아니라면 파일출력 없이 곧바로 페이지 안에 다른 URL의 Link여부를 체크하여 Stack에 저장한다.
- 본 논문에서는 많은 사용자들이 검색 했던 내용이 검색자가 원하는 결과라는 가정에서 시작하였다. 그 가정을 증명하기 위해 사용자의 검색 결과 탐색에 대한 정보를 바탕으로 하여 사용자가 원하는 정보를 상위에 나타냄으로서 검색시간을 단축하기 위한 소프트웨어를 구현했다.
- 본 논문에서는 이러한 현상에 맞추어 찾는 검색과 발견하는 것을 향상 시켜 사용자는 단순히 주어진 단어가 많은 페이지가 아닌, 다수의 사용자에 의해 검증된 대표성이 높거나 인지도가 높은 웹페이지를 발견하도록 하는 방법을 제안하고, 이러한 방법을 적용한 메타 검색엔진의 프로타입을 구현하였다. 다른 웹 페이지들로부터의 링크가 많거나 사용자들로부터 클릭이 많다는 것은 그 페이지가 다수의 사용자들에게 중요한 페이지로 인식되어진다고 할 수 있기 때문이다.
- 본 논문에서는 정확도와 재현율(precision and recall)을 구하는 방법을 택하여 실험해 보았다. 실험결과, 제안방법이 Google 사이트에 비해 향상된 것을 확인할 수 있었다.
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