[논문]A Study of I/O Performance Improvement in SATA Hard Disks

Arfan, Abdul; Kim, Young-Jin; Kwon, JinBaek

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[국내논문] A Study of I/O Performance Improvement in SATA Hard Disks
SATA 하드디스크의 I/O 성능 개선에 관한 연구 원문보기

한국정보처리학회 2011년도 추계학술발표대회, 2011 Nov. 11, 2011년, pp.123 - 125

Arfan, Abdul (Dept. of Computer Science and Engineering, SunMoon University) , Kim, Young-Jin (Div. of Electrical and Computer Engineering, Ajou University) , Kwon, JinBaek (Dept. of Computer Science and Engineering, SunMoon University)

Abstract ▼ AI-Helper

A SATA hard disk has been widely used in recent years and NCQ is one of its crucial features. Despite the development from IDE to SATA disk, there is still much room for improvement for a SATA disk. In addition, until now a hard disk is a black box to us and it is very hard to make research at the level of a disk controller. To enhance the performance of NCQ, we try to do I/O clustering over the requests, which combines multiple sequential requests into a single large one. To evaluate the effect of an I/O clustering mechanism, we created a simple but practical SATA hard disk simulator. Experimental results show that the proposed approach is effective in enhancing the I/O performance of a SATA disk.

AI 본문요약
AI-Helper

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제안 방법

In this paper we propose application of I/O clustering at the level of a disk controller to increase the I/O performance of a SATA disk. Inspired by [4]-[8] we devise a simple but practical hard disk simulator so that we can evaluate our proposed I/O clustering technique.
To improve the I/O performance of a SATA disk, we implemented I/O clustering at the level of a disk controller and evaluated it in a realistic SATA disk simulator. With a real disk I/O trace, we found that NCQ with I/O clustering have 8.

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

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