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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회, 2012 Nov. 22, 2012년, pp.427 - 430
김주희 (경기대학교 컴퓨터과학과) , 남상하 (경기대학교 컴퓨터과학과) , 허세경 (경기대학교 컴퓨터과학과) , 김인철 (경기대학교 컴퓨터과학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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센서 데이터를 토대로 서로 다른 행위들을 정확히 분류하는데 어려움이 있는 이유는 무엇인가? | 스마트폰의 내장형 3축 가속도 센서를 이용한 사용자 행위 인식은 사용자 개개인의 행위 패턴이 모두 달라 사용자에 따른 의존성이 크고, 스마트폰의 위치나 방향이 일정하게 고정되어 있지 않기 때문에 센서 데이터를 토대로 서로 다른 행위들을 정확히 분류하는데 어려움이 있다. 본 논문에서는 특정 사용자나 스마트폰의 특정 위치에 대한 의존성이 적은 효과적인 행위 인식 방식을 제안하고, 이를 기초로 안드로이드 스마트폰 기반의 실시간 행위 인식 시스템을 구현하였다. | |
현재와 미래의 모바일 컴퓨팅에서 필수적인 요소는 무엇인가? | 인간의 행위 추론은 현재와 미래의 모바일 컴퓨팅에서 필수적인 요소이다. 인간의 행위를 인식하고 이해한다면 신체활동을 모니터링 하여 다양한 서비스를 제공할 수 있다. | |
인간의 행위를 인식하고 이해한다면 신체활동을 모니터링 하여 다양한 서비스를 제공할 수 있는데, 그 예시로는 무엇이 있는가? | 인간의 행위를 인식하고 이해한다면 신체활동을 모니터링 하여 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 예로 매일의 신체활동을 체크하여 의사나 가족들에게 전송해주는 어플리케이션은 사용자의 건강관리나 노인 의료관리에 도움을 줄 수 있을 것이다. 행위 인식을 위해서는 카메라 영상 등 다양한 센서 데이터들을 이용할 수 있지만, 최근에는 가속도 센서 데이터를 이용한 행위 인식에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. |
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