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주 색상 히스토그램 특징과 Mean-Shift 알고리즘을 사용한 사진 자동분류
Smart Photo Clustering Based on Dominant Color Histogram Feature and Mean-Shift Clustering 원문보기

한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회, 2012 Nov. 22, 2012년, pp.633 - 636  

나인섭 (전남대학교 전자컴퓨터공학부) ,  최준용 (전남대학교 통계학과) ,  조완현 (전남대학교 통계학과) ,  김수형 (전남대학교 전자컴퓨터공학부)

초록
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최근 디지털카메라와 스마트 폰 등의 모바일 기기가 급속도로 발전 하면서 언제, 어디서나 손쉽게 사진을 찍을 수 있게 되었다. 이런 환경의 변화는 수없이 많은 사진을 양산하게 되었고, 손쉽게 많이 찍은 사진에 대한 분류에 불필요한 시간을 많이 보내게 되었다. 따라서 보다 편리하게 촬영된 사진들을 분류 관리하기에 적합한 자동화된 프로그램이 필요하게 되었다. 이 논문에서는 GPS나 시간 등의 메타 정보에 의존하지 않고 오직 사진의 주 색상을 이용한 히스토그램 특징과 Mean Shift 분류기를 사용하여 대략적인 분류를 시도하려했다. 실험결과를 토대로 살펴보면, 제안된 방법은 사진의 주 색상이 확실한 경우는 잘 분류할 수 있지만 여러 가지 색상이 복잡하게 혼합된 경우와 주 색상을 찾기 어려운 경우에는 분류에 한계가 있음을 알 수 있었다. 따라서 제안된 알고리즘은 사진과 영상들을 개략적인 분류를 실시할 때 주 색상 히스토그램특징이 의미 있는 전역적 특징(Global Feature)중의 하나로 생각된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 GPS나 시간 등의 메타 정보에 의존하지 않고 사진의 주 색상을 기반으로 개략적 분류를 시도하려 했다. 실험방법으로 주어진 영상에 대해 크기정규화, 차원 치환, 그리고 R,G,B에 대해 각각 8개의 Bin으로 정량화를 한 후 3숫자의 주 색상 히스토그램 특징을 추출하여 이를 비모수 군집방법인 Mean Shift 군집을 하여 실세계의 사진에 적용하여 보았다.
  • 이 논문에서는 GPS나 시간 등의 메타 정보에 의존하지 않고, 오직 사진의 주 색상을 기반으로 대강의 분류를 시도하려한다. 논문의 구성은 2장에서 주색상 정보 추출특징과 특징을 사용한 유사도를 평가하는 유사도에 대해 설명 하고, 3장에서는 제안된 주 색상 히스토그램 기반 사진 분류시스템을 그리고 4장에서는 실험결과 그리고 5장에서는 결론을 제시하였다.
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