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문제 정의
- [1] 여러 산업분야 중에서도 변화가 심한 IT 분야에서 기술 예측의 중요성이 부각되고 있는데 특히 디스플레이 시장은 그 비중도 클 뿐만 아니라 부품·소재, 장비, 세트 기업 등 전·후방 산업 모두에 큰 영향을 미치는 연결 고리 역할을 하므로 차세대 기술을 예측하고 그 정보를 활용하는 것이 기업에 있어 매우 가치 있는 일이 될 것이다.[2] 본 연구는 차세대 디스플레이로 부각되고 있는 AMOLED기술의 특허정보를 텍스트 마이닝하여 추출된 텍스트의 평균과 표준편차 및 시간에 따른 추세 등의 정량적 분석을 이용하여 주요 키워드들을 찾아내고 그 키워드들을 가지는 특허문서를 통해 부상기술을 예측하는 방법을 제시하고자 한다.
- Byung-Un Yoon 등(2002)은 특허문서를 텍스트 마이닝하여 얻어진 자료를 SOFM(Self Organizing Feature Map)기반의 특허맵을 작성하여 기술공백, 특허분쟁, 기술 포트폴리오에 관한 분석을 제시하였다.[5] 본 연구는 특허문서를 텍스트 마이닝하여 얻어진 자료를 군집화 등의 고급 데이터 마이닝 기법을 거치지 않고 키워드 자료의 정량적 정보만을 활용하여 보다 객관적으로 기술 예측하는 방법을 제시하고자 한다.
- 이에 따라 기술예측의 방법들 또한 다양해지고 있는데 그 중 한 방법으로 특허정보를 분석하여 미래기술의 향방을 예측하는 것이 있다. 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 이용하여 특허문서에서 키워드를 추출하고 그 키워드들을 정량 분석하여 부상기술을 예측해보았다. 차세대 디스플레이 기술인 AMOLED의 미국 특허를 활용하여 실험을 진행하였다.
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