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모델예측제어 프레임워크를 이용한 ESS 최적 충방전스케줄 생성기법
ESS Optimal Charge-Discharge Schedule Generation Method Using Model Predictive Control Framework 원문보기

전력전자학회 2019년도 추계학술대회, 2019 Nov. 22, 2019년, pp.232 - 233  

심진용 (아이티맨) ,  임종목 (아이티맨) ,  정석인 (아이티맨) ,  김재현 (아이티맨) ,  홍승표 (아이티맨) ,  신재호 (아이티맨)

초록
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ESS(Energy Storage System)의 도입을 통해 첨두부하의 경감(Peak Shaving)과 일종의 차익거래(Arbitrage) 효과를 실현할 수 있다. 본 논문에서는 경제적 이득의 극대화를 지향하는 ESS 최적 충방전스케줄 생성기법을 제안한다. 제안 기법은 모델예측제어(MPC: Model Predictive Control) 프레임워크를 기반으로 하였고 매트랩 시뮬레이션을 통하여 그 타당성을 검증하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 ESS의 최적 충방전스케줄 생성 문제의 해를 모델예측제어 프레임워크를 이용하여 구하는 방법을 제시하였다. 시뮬레이션 실험을 통하여 최적 충방전스케줄 생성의 목적인 첨두부하 경감과 차익거래 효과가 다양한 구성값에 대하여 모두 잘 작동함을 확인하였다.
  • 최근 들어 수학적계획법을 이용한 ESS의 최적 운영기법에 대한 연구[1]가 진행되었지만 접근방식과 문제해결 범위가 다소 일면적이었다. 본 연구를 통해서 ESS 운영 최적화 문제를 제어공학의 모델예측제어(MPC: Model Predictive Control) 프레임워크라는 보다 체계적인 틀 속에서 다루어 보고자 한다.
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