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ESS의 Peak-Shaving 운용 알고리즘 개발 연구
A Study on Development of Peak-Shaving Operation Algorithm for Energy Storage System 원문보기

전력전자학회 2019년도 추계학술대회, 2019 Nov. 22, 2019년, pp.208 - 209  

이성준 (조선대학교 기계시스템미래자동차공학부) ,  백종복 (한국에너지기술연구원) ,  강모세 (한국에너지기술연구원)

초록
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본 논문에서는 ESS를 이용한 전력 계통의 Peak-Shaving 제어 알고리즘 수립에 대한 연구 결과를 제시한다. 과거의 요일별 전력수요 데이터를 이용하는 경우 ESS가 포함된 전력 시스템의 연결점(PCC)에서 전력 및 에너지 평형 방정식을 수립할 수 있고, ESS의 전력 및 에너지 용량에 따른 전기요금 최소화를 목적 함수로 한 선형 계획법 문제를 정식화할 수 있다. 선형 계획법 문제 해결을 통해 ESS가 추가되는 경우에 대한 경제성을 분석할 수 있고, 이로부터 ESS의 적합한 용량도 선정할 수 있다. 또한 부하 크기 및 시간대별 ESS 최적 전력 이용 패턴을 확인할 수 있기 때문에 실 운용 로직 설계를 위한 가이드로 결과를 활용할 수 있다. 본 논문에서는 제안된 방법을 설명하기 위한 일 예시로서, 시간대별 전력 부하 패턴의 기존 연구 결과로부터 도출한 부하 전력 곡선을 이용하여 선형 계획법을 이용한 Peak-Shaving 최적 제어 결과를 제시하고, 이를 기반으로 실시간 운전 가능한 규칙 기반 알고리즘을 설계하여 ESS의 적용에 따른 요금 절감 효과를 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 과거의 연간 부하 패턴을 기반으로 산업용에 적용될 수 있는 ESS의 Peak-Shaving 알고리즘에 대한 연구를 진행한다.
  • 본 논문에서는 ESS의 Peak-Shaving 제어 알고리즘을 수립하기 위한 방법을 제시하였다. 하루 동안 ESS에 포함된 배터리의 에너지 평형을 유지시키면서 전기요금을 최소화시키기 위한 선형계획법 문제를 풀이하여 최적해를 도출하고 이를 제어 알고리즘 수립에 활용하였다.
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