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문제 정의
- 본 논문에서는 횡단보도 상황 인식 에지 컴퓨팅 디바이스를 개발하였다. 스마트시티분야 빅데이터구축에 활용가능하여 효율적인 교통제어에 활용하고, 객체와 상황인지규칙을 추가하여 실시간으로 사고를 인식하여 정보 제공하여 2차 사고를 막고, 우회 도로를 안내할 수 있다.
- 4차산업 혁명 시대를 맞이하여 빅데이터와 인공지능 기술들은 다양한 분야에서 활용되고 연구되고 있다. 이러한 인공지능 영상인식 기술을 이용하여 본 논문에서는 스마트 시티(Smart City)분야에서 기반이 되는 횡단보도 상황 인지 및 인식 에지 컴퓨팅 디바이스를 개발하고자 한다. 본 논문에서 개발하는 횡단보도 상황 인지 및 인식 기술을 이용하여 횡단보도상의 인식이 필요한 객체를 인식하여 상황을 인지하고, 인식된 시간과 장소, 빈도, 종류를 빅데이터하여 효율적인 교통 제어에 필요한 정보를 생성할 수 있으며 이러한 정보들을 이용하여 자동으로 교통신호를 제어하는 시스템 구현에 도움이 된다.
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