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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 서포트 벡터 머신 기반의 HOG 특징 벡터를 사용하여 알고리즘을 확립하고, X-ray와 MRI 의료 영상을 통해 다양한 의료 영상을 분류할 수 있음을 확인하였으며, 이는 실제 의료 시스템에 접목시킬 수 있는 가능성을 제시하였다. 본 연구에서 사용된 방법은 의료 영상 분류뿐만 아니라 자율주행에서 분류를 담당하는 인식 기술 분야에서도 활용 가능할 것으로 보인다.
- 그러나 이러한 의료 영상들은 분류 과정 중에 의도치 않게 제대로 구분되지 않는 경우가 있다. 따라서 본 논문에서는 서포트 벡터 머신(support vector machine, SVM) 기반의 HOG(Histogram of Oriented Gradients) 특징 벡터를 사용하여 X-ray와 MRI의 의료 영상을 학습시킨 후, 이를 분류함으로써 의료 영상 분류의 가능성을 제시한다.
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