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[국내논문] IoT 빅데이터와 블록체인 기술의 효과적 융합을 위한 수정된 PBFT연구
A Study on Modified PBFT Study for Effective Convergence of IoT Big Data and Blockchain Technology 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제61차 동계학술대회논문집 28권1호, 2020 Jan. 08, 2020년, pp.193 - 194  

백영태 (김포대학교 멀티미디어과) ,  민연아 (가천대학교 소프트웨어학과)

초록
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블록체인의 활용이 다양해지며 블록체인을 통한 산업, 정부의 기술적용이 확산되고 있다. 특히 사물인터넷 등 빅데이터 관리를 위한 방법으로 블록체인과의 융합도 적지 않게 거론되고 있다. 사물인터넷과 같은 빅데이터를 효과적으로 관리하기 위해서는 수집 및 저장과정과 더불어 투명하고 정확한 신뢰기반의 데이터 관리가 필요하다. 현재 블록체인의 프라이빗 블록체인 플랫폼에서 가장 많이 제시되고 활용되는 합의알고리즘은 PBFT이다. PBFT의 경우 노드 증가에 따른 연산알고리즘의 과중으로 인한 속도저하가 문제가 될 수 있다. 본 논문에서는 PBFT의 합의과정에 대한 알고리즘을 수정하여 노드 증가 시에도 복잡도를 낮출 수 있는 방법을 제안하였다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 노드 개수를 변형하며 기존 PBFT알고리즘 대비 제안 알고리즘의 우수성을 증명한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 IoT기반 빅데이터와 블록체인의 효율적 융합을 위하여 기존 합의알고리즘을 수정한 PBFT를 제안하였다.
  • 본 논문에서는 IoT 기반 빅데이터의 효율적 활용을 위한 블록체인과의 융합기술 제안을 위한 1단계로, 수정된 PBFT 합의 알고리즘을 제안하였다.
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