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탄소배출권 가격과 연관검색어를 활용한 탄소배출권 가격 예측 방법론 비교
The Comparison of Certified Emission Reductions Forecasting Model Using Price of Certified Emission Reductions and Related Search Keywords 원문보기

한국건축시공학회 2020년도 춘계 학술논문 발표대회, 2020 June 12, 2020년, pp.44 - 45  

김현호 (인하대학교 건축학부(건축공학과)) ,  임기성 (인하대학교 건축학부(건축공학과)) ,  김유진 (인하대학교 건축학부(건축공학과)) ,  이민우 (인하대학교 건축학부(건축공학과)) ,  한승우 (인하대학교 건축학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Korea has the fourth highest CO2 emission among OECD countries in 2018, As of 2019, total greenhouse gas emissions per capita increased by about 98.2% in comparison to 1990. Korea has promised a 37% reduction in greenhouse gas emissions in 2030 from the projected Paris Climate Change Accord. Current...

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문제 정의

  • 상기 연구는 탄소배출권 가격에 영향을 미치는 요인 수의 증가가 필요하며, 모형의 예측력을 높일 필요가 있음을 시사한다. 이에 본 연구는 검색량을 통해 독감 환자 수를 예측한 연구에 착안하여(Jeremy 외, 2009), 탄소배출권과 관련된 검색어들의 데이터를 CO2 배출량의 영향 요인으로 지정하고 탄소배출권 가격 예측 모형을 도출하고자 한다.
  • 환경부는 총 3차에 걸쳐 탄소배출권 거래제를 계획 기간별로 운영하고 있으며(환경부, 2018년 7월), 변화하는 환경 정책에 따라 국내 건설 산업에서의 탄소배출권 거래제의 필요성이 증대되고 있다. 이에 본 연구는 탄소배출권 가격 예측 모형을 도출하여, 환경부담금을 고려한 정확한 예산 산정을 통해 친환경적인 공정계획 수립에 기여하고, 효율적인 환경비용 관리를 제시하는 데 목적을 두고 있다.
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