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[국내논문] 한글 트루타입폰트 및 손글씨의 자동 획 분할 알고리즘
Automatic Stroke Extraction of TrueType Font and Handwriting of Hangul 원문보기

한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (B), 2008 June 30, 2008년, pp.275 - 280  

곽윤석 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ,  구상옥 (경북대학교 컴퓨터공학과) ,  정순기 (경북대학교 컴퓨터공학과)

초록

본 논문에서는 한글 글립(glyph)의 형태학적 분석을 통해 자동으로 획을 분할하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 thinning된 한글 글립의 골격(skeleton) 이미지를 기반으로, 획 분리, 획 병합, 그리고 획 볼륨 복원의 세가지 단계를 거쳐 한글의 기본 획들을 추출해 낸다. 실험 결과, 트루타입폰트(TrueType Font)에 대해서는 80%, 손글씨(Handwriting) 글립에 대해서는 72%의 획 분할 정확도를 보였다. 본 논문에서 제안한 방법으로 획득된 획 정보를 이용하여, 향후 한글 손글씨 생성을 위한 연구를 하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 자동으로 손글씨를 생성해 내기 위한 이전 단계로서, 한글 글립의 조형적 특징과 형태학적 분석(Morphological Analysis) 방법을 이용하여 자동으로 획을 분할하는 방법을 제안한다. 제안한 획 분할 알고리즘은 컴퓨터 운영체제에서 가장 널리 사용되는 디지털 폰트인 트루타입 폰트 (TrueType Font)와 여러 사람들로부터 타블렛(Tablet) 입력장치를 통해 직접 입력 받은 손글씨들의 획을 자동으로 분할하는 데 적용되었다.
  • 본 논문에서는 트루타입 폰트와 손글씨의 글립을 thinning을 이용한 형태학적 분석을 통해 자동으로 획을 분할하는 방법을 제안하였다. 제안한 방법은 글자의 모양과 획의 굵기 변화에 무관하게, 다양한 형태의 글자에 적용할 수 있는 장점을 가지고 있으면서도, 한글 획을 분할할 경우, 트루타입폰트에 대해서는 80%, 손글씨 글립에 대해서는 72%의 높은 정확도를 보였다.
  • 본 논문에서는 트루타입폰트와 한글 손글씨 글립 (Glyph)에 대한 형태학적 분석을 통해 글립의 골격(Skeleton)을 찾아낸 후, 자동으로 획을 분할하는 방법을 제안한다. 2장에서는 본 논문에서 제안하는 방법을 이해하기 위해 필요한 배경 지식을 설명하고, 3장에서는 제안하는 획 분할 방법에 대해 설명한다.
  • 하지만 여러 개의 획이 완만한 곡선을 이루거나 뭉쳐져 있는 경우, 그리고 글자를 심하게 흘려 쓴 경우는 획을 제대로 분할하지 못했다. 향후 연구에서 이를 개선하는 방법에 대해 연구하고자 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
획 분할(Stroke Segmentation) 관련 연구의 한계는 무엇인가? Yasuhara의 단일획(Single Stroke) 이미지의 획 순서를 복원하는 연구가 있으며[11], 스캐닝을 통해 입력 받은 손글씨 이미지를 그래프 이론으로 표현하고 중복으로 지나치는 에지에 대한 처리 후 한붓그리기를 이용해 순서를 복원한다. 그러나 커브가 많은 하나의 획에 대한 알고리즘 이므로, 한글 손글씨에 동일하게 적용할 수 없다.
디지털 폰트는 무엇으로 사용되고 있는가? 컴퓨터의 보급과 더불어 편지나 레포트, 논문, 메모 등의 글씨를 쓰는 것과 관련된 많은 일들이 여러 편리성 때문에 컴퓨터를 이용해 작성하는 일들이 대중화되었다. 디지털 폰트는 이러한 글을 쓰는 것에 대한 수단으로 사용되고 있다. 그러나 최근 디지털 폰트의 획일성과 표현의 한계로 인해 개인의 개성을 표현할 수 있는 손글씨에 대한 관심이 높아지고 있다.
캘리그래피는 무엇을 응용한 디자인 장르인가? 그러나 최근 디지털 폰트의 획일성과 표현의 한계로 인해 개인의 개성을 표현할 수 있는 손글씨에 대한 관심이 높아지고 있다. ‘캘리그래피(Calligraphy)’라는 서예를 응용한 디자인 장르가 영화포스터, 음반, 책표지, 광고 등에 널리 보급되면서, 단순히 정보를 전달하기 위한 텍스트로서 뿐만 아니라 감정이나 아름다움을 표현하기 위한 수단으로서 글씨체의 중요성이 재인식 되고 있다.
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