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Afreeca 인터넷 방송 서비스에서의 사용자 행동 분석
User behaviors in "Afreeca" Internet Broadcast Service 원문보기

한국정보과학회 2008년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.35 No.1 (D), 2008 June 30, 2008년, pp.297 - 301  

박용덕 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ,  박건우 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ,  권태경 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부) ,  최양희 (서울대학교 전기컴퓨터 공학부)

초록
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광대역 통신망의 발달과 더불어 정보통신 및 디지털 영상 기기의 대중화로 인해 텍스트 및 사진 위주의 정보 전달과 달리 소리와 영상을 기반으로 한 멀티미디어 정보 전달이 우리 생활 속의 일부로 자리 잡고 있다. 이러한 멀티미디어 정보 전달에 있어 트래픽 분산을 위한 P2P(Peer to Peer) 방식의 실시간 스트리밍 서비스에 대해 많은 연구가 있었다. 본 논문에서는 "사용자"를 중심에 두고 사용자의 서비스 이용에 대한 패턴을 파악하기 위해 사용한 "Afreeca" 인터넷 방송서비스와 사용자 패턴 수집 방법에 대해 설명한 다음, 수집된 결과를 이용하여 컨텐츠 특성별 사용자 패턴의 차이와 특징을 분석해 보았다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • P2P방식으로 실시간 멀티미디어 스트리밍을 지원하려면 몇가지 넘어야 할 산이 있다[8]. 그 중에서도 우리는 컨텐츠별 사용자의 행동 패턴을 파악하는데 초점을 맞춰 연구를 하고자 한다. 컨텐츠별 사용자의 서비스 이용에 따른 행동 패턴의 차이와 특징을 파악함으로써 사용자로 인해 발생되는 부하를 컨텐츠 제공자가 예상할 수 있고 그 결과를 통해 스트리밍 서비스의 질을 개선하거나 효율적인 P2P 시스템을 디자인하는데 사용할 수 있을 것이다.

가설 설정

  • 기존 대부분의 연구들은 ‘컨텐츠’에 초점을 맞추고 사용자가 만들어서 올린 User Created Contents(UCC)의 랭킹 또는 평가와 같은 인기도를 고려해서 어떻게 효율적으로 캐싱할 것인지 또, 인기도는 어떤 특징을 가지고 있고 사용자는 몇 명이고 동영상 컨텐츠를 얼마나 몇 번 봤는가를 가정을 하였었다[13, 14].
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