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Lambda 구조를 적용한 IoT 센서 데이터 수집 환경 설계
Design on the IoT Sensor Data Collection Envionment using Lambda Architecture 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.547 - 548  

황윤영 (숭실대학교 일반대학원 컴퓨터학과) ,  김수현 (숭실대학교 컴퓨터학부) ,  신용태 (숭실대학교 컴퓨터학부)

초록
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데이터의 양은 기술의 발전과 함께 크게 증가하였다. Hadoop은 빅데이터 분야에서 사용되는 대표적인 빅데이터 처리 플랫폼으로 IoT 분야에서도 사용된다. HDFS(Haddop Distributed File System)는 Hadoop의 코어 프로젝트로 블록 기반의 대용량 데이터 저장소다. 기존의 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 환경은 HDFS를 사용한다. 그러나 HDFS의 Small File로 인한 네임노드의 과부하 문제와 한 번 Import된 데이터의 Update와 Delete를 지원하지 않는 Hadoop의 특징으로 인해 성능과 활용이 제한적이다. 본 논문에서는 기존 Hadoop 기반 IoT 센서 데이터 수집 환경의 단점을 극복하기 위해 Lambda 구조를 적용한 IoT 센서 데이터 수집 환경을 설계한다.

AI 본문요약
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제안 방법

  • 제안하는 Lambda 구조를 적용한 IoT 센서 데이터 수집 환경은 데이터의 유형에 따라 저장소를 나누어 저장하고 Batch Process의 실행 빈도를 최소화한다. 이를 통해 HDFS에서 발생하는 Small File 문제를 해결하고, Kudu와 Impala를 활용해 데이터의 정확성을 향상시킨다. [Fig.
  • 제안하는 Lambda 구조를 적용한 IoT 센서 데이터 수집 환경은 데이터의 유형에 따라 저장소를 나누어 저장하고 Batch Process의 실행 빈도를 최소화한다. 이를 통해 HDFS에서 발생하는 Small File 문제를 해결하고, Kudu와 Impala를 활용해 데이터의 정확성을 향상시킨다.
  • 제안하는 Lamda 구조 설계는 HDFS에서 생성되는 배치 뷰와 쿠두와 임팔라를 통해 생성되는 실시간 뷰에 접근하는 시간을 단축한다. 또한, 하둡 기반의 환경에서 발생하는 Small File 문제를 해결해 네임노드의 과부하 문제가 없다.
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