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문제 정의
- 하지만 대부분 사람이 직접 눈으로 마스크 미착용자를 식별하고 있기 때문에 인력이 필요하고,사람이 하는 일이다 보니 확인하지 못하는 부분이 생길 수밖에 없을 것이다. 본 논문에서는 DNN을 사용한 OpenCV의 Face detection과MobilnetV2를 사용하여 만든 마스크 미착용자 식별 모델을 적용하여 뛰어나지 않은 성능의 CCTV로도 실시간 마스크 착용 유무 식별이 가능한 방법을 제시한다.
- 현재까지 CNN이 발전해 오며 성능이 많이 증가하였으나 굉장히 많은 연산량과 높은 메모리 사용량 문제가 발생하였는데. 이는 모바일이나 임베디드 어플리케이션 등 작은 장비들에서는 이들의 능력치를 초과하는 연산량을 요구하기 때문에 적절하지 않아 높은 정확도를 유지하며 연산량, 에너지 사용량, 모델사이즈를 줄이는 방법을 소개한다. 연산량을 줄이기 위해 CNN알고리즘에서 이미지 처리시 사용하는Convolution연산을 depthwise Separable Convolution으로 대체한다.
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