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IoT 펌웨어 취약점 데이터베이스 구축 방안 연구
Construction of Database for IoT Firmware Exploit 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.115 - 118  

이경석 (KAIST 사이버보안연구센터) ,  조호묵 (KAIST 사이버보안연구센터)

초록
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본 논문에서는 IoT 취약점 탐지 시스템과 취약점 데이터베이스 구축 방안을 제안한다. 동적 웹페이지 제어기술 기반의 크롤링 기법으로 펌웨어를 수집한 후, 패킹된 펌웨어 파일을 Binwalk, FMK를 활용하여 추출하고 Qemu 에뮬레이팅 기반의 실제 서비스를 실행시키는 시스템을 구현하여 펌웨어 취약점을 탐지할 수 있는 환경을 구축한다. 구축된 시스템을 통하여 수집, 추출, 에뮬레이팅 과정에서 생성된 데이터와 연계되어 탐지된 취약점 정보를 저장할 수 있는 데이터베이스를 제안한다. 제안된 시스템과 데이터베이스를 통하여 IoT 기기 펌웨어의 취약점을 탐지하고 예방을 할 수 있을 것이라 기대한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 IoT 취약점 탐지를 위하여 펌웨어 수집 및 분석 시스템과 분석과정에서 발생된 데이터와 취약점 정보를 저장할 수 있는 취약점 데이터베이스를 제안한다. 이 시스템은 펌웨어 수집, 펌웨어 이미지 분석, 펌웨어 에뮬레이팅 총 3단계 시스템으로 구축한다.
  • 본 논문에서는 상용화된 제품에서 실제 사용되는 펌웨어를 수집하기 위하여 국내외 IoT 기기 제조사 홈페이지를 조사하였고, 각 홈페이지별로 IoT 기기 제품 탐색 모듈 및 제품의 다운로드 링크 수집, 펌웨어 다운로드를 수행하는 크롤러를 구현하였다. 로그인이나 특정 제품군 검색을 위한 클릭이벤트, Javascript 제어 등 사용자의 개입 행위가 필요한 웹페이지를 위하여 Selenium 기반의 동적 크롤러를 구현하였다.
  • 기기에 특화되어있는 임베디드 소프트웨어는 모든 기기를 사용하여 직접 테스트하기 어려워 가상 환경을 구축하여 분석한다. 본 논문에서는 제조사에서 배포되는 IoT 기기의 임베디드 리눅스 기반 펌웨어를 수집하고 이를 분석할 수 있도록 파일 언패킹, 가상화된 환경으로 에뮬레이팅 과정을 거쳐 취약점을 탐지할 수 있는 시스템과 이를 기반으로 수집된 IoT 취약점 데이터베이스 구축 방안을 제시하고자 한다.
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