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확장현실에서 사용자의 팔 근육 연습 및 분석을 위한 립모션 기반 추적 프레임워크
Leap-Motion Based Tracking Framework for Practice and Analysis of User's Arm Muscle 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호, 2020 July 15, 2020년, pp.469 - 472  

박성아 (강남대학교 소프트웨어응용학부) ,  박소연 (강남대학교 소프트웨어응용학부) ,  김종현 (강남대학교 소프트웨어응용학부)

초록
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본 논문에서는 립모션 디바이스를 이용하여 손의 움직임을 계산하고 이로부터 저글링 운동 동작뿐 만 아니라 이것을 이용한 팔 근육을 연습할 수 있는 새로운 프레임워크를 제안한다. 제안된 방법은 실시간으로 동작하기 때문에 사용자의 동작에 맞춰진 분석을 할 수 있다. 본 논문의 프레임워크는 크게 세 부분으로 나누어진다. 우선, 1) 사용자가 공을 튕기는 이벤트 트리거를 손목 움직임으로부터 정의한 뒤, 2) 사용자의 손 위치를 기준으로 저글링 형태의 움직임을 공에 매핑시키기 위한 포물선 기반 입자 기법을 제안한다. 마지막으로, 3) 손목의 굽힘을 기반으로 근육의 활동 양을 시각화할 수 있는 기법을 제안한다. 결과적으로 본 논문의 프레임워크를 이용하면 실시간 저글링 게임을 할 수 있을 뿐만 아니라 사용자의 팔 근육 움직임을 실시간으로 분석할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 표현적 한계를 개선하고자 본 논문에서는 사용자의 손위치를 실시간으로 추적하고 이로부터 공의 움직임을 컨트롤 할수 있는 새로운 프레임워크를 제안한다. 우리는 공의 움직임을 저글링(Juggling) 형태로 모델링 했으며, 공은 입자 기반 기법을 이용하였다.

가설 설정

  • 이를 수학적으로 공식화하기 위해, 2차원 평면상에서 포물선 운동을 한다고 생각하자. 공은 평면 위를 움직인다고 가정하고, 축에 수직인 방향으로 중력이 적용된다고 했을 때의 오일러(Euler) 적분 형태의 운동 방정식은 다음과 같다 (수식 1 참조).
  • 손의 위치로부터 거리가 정해져 있다고 가정하여 포물선 방정식에서 속도를 반대로 계산하면 시간당 움직이는 거리를 알 수 있고,이로부터 포물선의 궤적을 계산한다. 수식 8은 거리로부터 계산된 공의 속도이며, 수식 9는 시간 t에 따른 수평 성분과 수직 성분의 속도를 적분하여 계산한 위치이다.
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