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문제 정의
- 본 연구에서 영상을 이미지로 추출하여 정적인 모델을 사용했을 때 발생할 수 있는 오류에 대해 다루었다. 이와 같은 오류는 신경망 자체의 성능을 자체를 저하시키거나, 학습 후 검증 할 때에 있어 잘못된 검증을 할 가능성이 있다.
- 또한 인식을 성공한다 하여도 순간적인 분산에 의해 실제 값이 분사 량과 같지 않을 수 있다.본 연구에서는 기체와 액체와 같이 형태를 가지지 않는 물체에 대해 Image recognition진행하여 검증 할 때 발생하는 오류들에 대해 설명하고, 검증 시 고려 할 상황에 대해 제시한다.
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